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拿到结果数据3.数据保存到域中,美国劳工部统计

时间:2019-10-07 13:14来源:编程
方式二、 通过Action类 //推荐:解藕的方式实现对数据的操作 ActionContext ac = ActionContext.getContext(); //拿到struts对HttpServletRequest进行了封装,封装为一个map //拿到表示request对象map MapString,

方式二、 通过Action类

//推荐:解藕的方式实现对数据的操作 ActionContext ac = ActionContext.getContext(); //拿到struts对HttpServletRequest进行了封装,封装为一个map //拿到表示request对象map Map<String, Object> request = ac.getContextMap(); //拿到表示Session对象map Map<String, Object> session = ac.getSession(); //拿到表示servletContext对象map Map<String, Object> application = ac.getApplication(); //数据 request.put("request_data","request_data_request_data "); session.put("session_data","session_data_request_data "); application.put("context_data","context_data_request_data ");

Web标签图像
HARubicon景逸SUVISON 社交标签图像
NUS-WIDE 标签图像
Visual Synset 标签图像
Animals With Attributes 标签图像

实体分类图像
COIL-20 图像数据
COIL-100 图像数据
Caltech-101 图像数据
Caltech-256 图像数据
CIFALacrosse-10 图像数据
拿到结果数据3.数据保存到域中,美国劳工部统计局官方发布数据。CIFA奥迪Q7-100 图像数据
STL-10 图像数据
LabelMe_12_50k图像数据
NORB v1.0 图像数据
NEC Toy Animal 图像数据
iCubWorld 图像分类数据
Multi-class 图像分类数据
GRAZ 图像分类数据

制订国内《民法总则》应当将衍生数据作为知识产权客体的一种,即数据专有权的合理性。那全体主要性意义,将改为世界范围内正式数据职分及其客体的首创性规定。

方式一 、通过ServletApi

 //直接拿到servletApi,执行操作 HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest(); HttpSession session = request.getSession(); ServletContext servletContext = ServletActionContext.getServletContext(); //保存 request.setAttribute("request_data","request_data"); session.setAttribute("session_data","session_data"); servletContext.setAttribute("context_data","context_data");

实体分类图像
COIL-20 图像数据
COIL-100 图像数据
Caltech-101 图像数据
Caltech-256 图像数据
CIFA奥迪Q5-10 图像数据
CIFA途乐-100 图像数据
STL-10 图像数据
LabelMe_12_50k图像数据
NORB v1.0 图像数据
NEC Toy Animal 图像数据
iCubWorld 图像分类数据
Multi-class 图像分类数据
GRAZ 图像分类数据

其他图像数据
Visual Question Answering 图像数据

从数据的生产格局来看,原生数据是指多少从0到1的经过;衍生数据是从1到f的历程(注:从0到1仅代表从无到有个别含义,f()仅表示数据的加工、总括、聚合的操作进度,均不意味着具体意思)。原生数据是不可能再生的数据,衍生数据由于是在原生数据的基础上加工、计算、聚合的结果,因而在争鸣上,衍生数据是可再生的数码。加工、总结、聚合是衍生数据的最珍视特色。

方法三、完结接口的点子

package action;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;import org.apache.struts2.interceptor.ApplicationAware;import org.apache.struts2.interceptor.RequestAware;import org.apache.struts2.interceptor.SessionAware;import java.util.Map;/** * 数据处理 方式三,实现接口的方法 */public class DataAction2 extends ActionSupport implements RequestAware, SessionAware, ApplicationAware { private Map<String, Object> request; private Map<String, Object> session; private Map<String, Object> application; //struts运行的时候,会把代表request的map对象注入 public void setRequest(Map<String, Object> request) { this.request = request; } public void setSession(Map<String, Object> session) { this.session = session; } public void setApplication(Map<String, Object> application) { this.application = application; } @Override public String execute() throws Exception { request.put("request_data","request_data_request_Aware "); session.put("session_data","session_data_request_Aware "); application.put("context_data","context_data_request_Aware "); return SUCCESS; }}

其余图像数据
Visual Question Answering V1.0 图像数据
Visual Question Answering V2.0 图像数据

旋律数据
总结音频
谷歌 奥迪oset 音频数据【数据太大独有介绍】
语音识别
Sinhala TTS 韩语语音识别
TIMIT 中式马耳他语语音识别数据
LibriSpeech ASRAV4 corpus 语音数据
Room Impulse Response and Noise 语音数据
ALFFA 北美洲语音数据

能够创立文化产权的多少

1.呼吁数据封装2.调用service管理工科作逻辑,获得结果数据3.数据保存到域中

成群结队人群录像
Crowd Counting 高密度人群图像
Crowd Segmentation 高密度人群摄像数据
Tracking in High Density Crowds 高密度人群摄像

视觉文字识别图像
Street View House Number 门牌号图像数据
MNIST 手写数字识别图像数据
3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】
MediaTeam Document 文书档案影印和内容数据

衍生数据的属性属于智力成果。智力成果是指大家通过智慧劳动创设的精神财富或精神产品。衍生数占有所如此的性状:第一,原生数据不有所创立性,只享有记录性;但在笔录了原生数据之后,对其加工、计算、聚合,使其退出了原生数据,成立成为新的、具有应用价值的衍生数据,包括了智慧创建。第二,无论是衍生数据依然原生数据,都具备非物质性,都不辜负有客观的外在物理形态,可是原生数据尚未成立,因此不持有产品的品质,而衍生数据是非物质化的知识形态的难为产品,属于智力成果。第三,从外表上看,衍生数据不具备公开性,相当于在获得义务此前不能够加之揭橥周知,但便是如此,这种智力成果才与商业秘密相似,具有有限的公开性。故衍生数据的品质属于文化产权赖以营造的权利客体,即智力成果。

视觉文字识别图像
Street View House Number 门牌号图像数据
MNIST 手写数字识别图像数据
3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】
MediaTeam Document 文档影印和剧情数据
Text Recognition 文字图像数据
NIST Handprinted Forms and Characters 手写保加内罗毕语字符数量
NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images (SFENCORES) 图像数据
NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images (SFRubiconS) II 图像数据

录制数据
综述录像
DAVIS_Densely Annotated Video Segmentation 数据
YouTube-8M 录像数据集【数据太大独有介绍】
YouTube 网站摄像备份【数据太大只有介绍】

衍生数据与有关概念如数据、新闻与数据库等,确认它们中间的牵连与区别相当重大,关系到立法确认的概念及其特性的准头,也涉嫌到作为数据职责的性质和护卫范围。

人脸图像
IMDB-WIKI 500k 人脸图像、年龄性别数据
Labeled Faces in the Wild人脸数据
Extended Yale Face Database B 人脸数据
Bao Face 人脸数据
DC-IGN 论雅士脸数据
300 Face in Wild图像数据
BioID Face 人脸数据
CMU Frontal Face Images
FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark
NIST Mugshot Identification Database
Faces in the Wild人脸数据
CelebA 有名的人人脸图像数据
VGG Face 人脸图像数据
Caltech 10k Web Faces 人脸图像数据

引入系统
Netflix 电影片争辨论数据
MovieLens 20m 电影推荐数据集
WikiLens
Jester
HetRec2011
Book Crossing
Large Movie Review

衍生数据;知识产权;总括;加工;记录;数据专有权;数据是;聚合;数据主导;客体

图像数据
总结图像
Visual Genome 图像数据
Visual7w 图像数据
COCO 图像数据
SUF瑞鹰图像数据
ILSVRC 二〇一四磨炼多少(ImageNet的一局地)
PASCAL Visual Object Classes 二零一一图像数据
PASCAL Visual Object Classes 二零一二图像数据
PASCAL Visual Object Classes 2008图像数据
80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大独有介绍】
ImageNet【数据太大独有介绍】
Google Open Images【数据太大只有介绍】

指纹识别
NIST FIGS 指纹识别数据

标准断定衍生数据的质量

商业
亚马逊食物商量数据【Kaggle数据】
亚马逊无锁手提式有线话机商量数据【Kaggle数据】
花旗国录制游戏发售和批评数据【Kaggle数据】
Kaggle 每一类比赛情状数据【Kaggle数据】
Airbnb 开放的民宿音讯和住顾客议数据

商业
Amazon食物商议数据【Kaggle数据】
亚马逊(Amazon)无锁手机商量数据【Kaggle数据】
美利坚合作国录像游戏贩卖和争论数据【Kaggle数据】
Kaggle 各样比赛景况数据【Kaggle数据】

在大数目标情状下,以多少内容的发生办法为业内,数据足以分为原生数据和衍生数据。原生数据是指不依据于现成数据而发生的数量,举个例子客商发表的评价数据、客户使用服务的日记数据等。衍生数据是指原生数据被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、总括、聚合而成的类别的、可读取、有利用价值的多寡,比方购物偏心数据、信用记录数据等。能够创造文化产权的数量是衍生数据,并非原生数据。

交通
2013年London出租车行驶数据
Udacity自动驾乘数据
London Uber 接客数据 【Kaggle数据】
英帝国车祸数据(二零零六-二零一四)【Kaagle数据】
布鲁塞尔小车超速数据【Kaggle数据】
KITTI 自动驾车职责数据【数据太大唯有部分】
Cityscapes 场景声明数据【数据太大独有介绍】

社会数据
希Larry邮件门走漏邮件
秘Luli马 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】
世界各个国家经济腾飞数据【Kaagle数据】?
世界大学排行伊Stan布尔犯罪数量(二〇〇〇-2017)【Kaagle数据】
世界范围明显地震数据(一九六四-二零一五)【Kaagle数据】
United States新生儿姓名数据【Kaagle数据】
大千世界溜鱼袭击人类数量【Kaagle数据】
1910年来讲空难数据【Kaagle数据】
2015年美利坚总统选举数据【Kaagle数据】
2011年United States社区总括数据【Kaagle数据】
南美洲足球运动员赛事展现多少【Kaagle数据】
美利哥情形污染数据【Kaagle数据】
美利坚同同盟者H1-B签证申请数据【Kaggle数据】
IMDB5000部影片多少【Kaggle数据】
2014年航班延误和撤废数据【Kaggle数据】
凶杀案报告数量【Kaggle数据】
人力能源深入分析数据【Kaggle数据】
某一个人基因系列数据【Kaggle数据】
美利坚合众国尼科西亚犯罪数额【Kaggle数据】
安然集团邮件数量【Kaggle数据】
历史棒球数据【Kaggle数据】
美联合航空公司 推特(Twitter)顾客评价数据【Kaggle数据】
奥斯陆 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】

被记录,是多少的重大特点之一。可是被记录下的多寡并非一定具备价值。当数据量小时,数据价值重视于原有的数量内容,从数额内容中依靠逻辑思索直观地收获价值。当面对海量数据时,原生数据足以直观获取的股票总市值是轻巧的,数据价值信任于算法加工总结后,从总的数量数据的相关性中收获价值。数据价值发掘格局的更换,使得数据的加工、总结、聚合成为一个百般首要的难题。原生数据并不能够直接使用。数据的加工、计算、聚合,达成了从“日常数量”到“可用数据”的进程,而这种可用数据正是衍生数据。

指纹识别
NIST FIGS 指纹识别数据
NIST Supplemental Fingerprint Card Data (SFCD) 指纹识别数据
NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards in 500 pixels per inch 指纹识别数据
NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint 卡德s 1000 pixels per inch 指纹识别数据

材质纹理图像
CURET 纹理材质图像数据
ETHZ Synthesizability 纹理图像数据
KTH-TIPS 纹理材料图像数据
Describable Textures 纹理图像数据

衍生数据与数量分裂。数据是事实或考查的结果,是对客观事物的逻辑归咎,是用以表示客观事物的未经加工的原始素材。而衍生数据仅指原生数据被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、总括、聚合而成的数额。因而,数据是衍生数据的要职概念,是不以为奇概念,衍生数据是多少的现实性品种。在数据市镇交易和急需民法规制的数量,是指衍生数据,并非平日的数目。

场地图像
Street Scences 图像数据
Places2 面貌图像数据
UCF 谷歌(Google) Street View 图像数据
SUN 场景图像数据
The Celebrity in Places 图像数据

游子检验摄像
UCSD Pedestrian 行人录像数据
Caltech Pedestrian 行人录像数据
ETH 行人录制数据
INOdysseyIA 行人摄像数据
TudBrussels 行人摄像数据
Daimler 行人摄像数据

衍生数据是指原生数据被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、总括、聚合而成的种类的、可读取、有采纳价值的多寡,举个例子购物偏幸数据、信用记录数据等。能够建设构造文化产权的数据是衍生数据,实际不是原生数据。

自然语言处理
RCV1英语资源音信数据
20news 罗马尼亚语新闻数据
First Quora Release Question Pairs 问答数据
JRC Names多个国家语言专有实体名称
Multi-Domain Sentiment V2.0
LETO宝马7系消息搜索数据
Yale Youtube Vedio Text
斯坦福问答数据【Kaggle数据】
美利哥假新闻数据【Kaggle数据】
NIPS会议作品消息数量(一九九〇-二〇一四)【Kaggle数据】
二〇一五年美利坚合众国总统公投商量数据【Kaggle数据】
WikiLinks 跨文档指代语言材料
European Parliament Proceedings Parallel Corpus 机译数据
WikiText 印度语印尼语语义词库数据
WMT 二〇一一 News Crawl 机译数据
Stanford Sentiment Treebank 词汇数据

医治健康
人识别物体时大脑核磁共振影像数据
人知情单词时大脑核磁共振影像数据
心脏病心房图像及申明数据
细胞病理识别
FIRE 视视网膜眼底病变图像数据
食品营养成分数据 【Kaggle数据】
EGG 大脑电波形状数据【Kaggle数据】

衍生数据与数据库分裂。数据库是遵照数据结构来公司、存款和储蓄和治本数据的货仓,是以自然措施积累在一齐、能为多少个顾客分享、具备尽恐怕小的冗余度的风味、与应用程序相互独立的多少集结。衍生数据不是对原生数据的简约收拾、存储和保管,而是在原生数据被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、计算、聚合,在原生数据的根基上,新发生的种类的、可读取、有采用价值的数码,由此与数据库具有实质的区分。对于数据库,主要选择文章权法的体贴格局予以有限协理;而对于衍生数据,应当单独规定贰个数量的职责予以保障。

目的检查评定摄像
UCSD Pedestrian 行人录制数据
Caltech Pedestrian 行人录制数据
ETH 行人摄像数据
IN逍客IA 行人摄像数据
TudBrussels 行人录制数据
Daimler 行人视频数据
ALOV 物体追踪录像数据

人类动作录制
Microsoft Research Action 人类动作录像数据
UCF50 Action Recognition 动作识别数据
UCF101 Action Recognition 动作识别数据
UT-Interaction 人类动作录像数据
UCF 中兴运动中传感器数据
UCF YouTube 人类动作录制数据
UCF Sport 人类动作录制数据
UCF-ALX570G 人类动作摄像数据
HMDB 人类动作录制
HOLLYWOOD2 人类行为动作摄像数据
Recognition of human actions 动作摄像数据
Motion Capture 动作捕捉录像数据
SBU Kinect Interaction 肉体动作录制数据

衍生数据是指原生数据被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、计算、聚合而成的系统的、可读取、有使用价值的数目,举例购物偏爱数据、信用记录数据等。能够建构文化产权的数额是衍生数据在大数据的条件下,以数据内容的发出办法为标准,数据足以分为原生数据和衍生数据。准确断定衍生数据的性子衍生数据与有关概念如数据、消息与数据库等,确认它们之间的关联与不同非常首要,关系到立法确认的概念及其天性的准头,也事关到作为数据职务的习性和护卫范围。以衍生数据为客体建构的权利是数额专有权衍生数占领所首要性的财产价值。数据内容主导与数据载体着重存在职务争辩,衍生数据也不例外,由此分为两大类:一是衍生数据小编可甄别数据大旨,二是衍生数据不可识别数据主导。

摄像数据
回顾摄像
DAVIS_Densely Annotated Video Segmentation 数据
YouTube-8M 录制数据集【数据太大唯有介绍】
YouTube 网址摄像备份【数据太大只有介绍】

金融
United States劳工部总计局官方宣布数据
上证A股日线数据,一九九九.12.09 至 二〇一六.06.08,前复权,1095支股票(stock)
深证A股日线数据,1998.12.09 至 二〇一六.06.08,前复权,1766支股票(stock)
深证创业板日线数据,壹玖玖玖.12.09 至 二〇一五.06.08,前复权,510支股票(stock)
MT4平台外汇交易历史数据
Forex平台外汇交易历史数据
几组外汇交易逐笔(Ticks)数据
美股音信数据【Kaggle数据】
美利哥医疗保证商场数量【Kaggle数据】
U.S.A.财政和经济客商控诉数量【Kaggle数据】
Lending Club 网贷违反左券数据【Kaggle数据】
信用卡诈骗数据【Kaggle 数据】
有个别金融产品实时交易数据【Kaggle数据】
美股数量XB讴歌RDXL【Kaggle数据】
London股交所数据【Kaggle数据】

是衍生数据

特定一类东西图像
出名的猫图像注解数据
Caltech-UCSD Birds200 鸟类图像数据
斯坦ford Car 小车图像数据
Cars 小车图像数据
MIT Cars 汽车图像数据
Stanford Cars 小车图像数据
Food-101 美味佳肴图像数据
17_Category_Flower图像数据
102_Category_Flower图像数据
UCI Folio Leaf 图像数据
Labeled Fishes in the Wild鱼类图像
美利坚合作国 Yelp 点评网址饭店照片
CMU-Oxford Sculpture 塑像雕像图像
Oxford-IIIT Pet 宠物图像数据
Nature Conservancy Fisheries Monitoring 过度捕捞监察和控制图像数据【Kaggle数据】

交通
二〇一三年London出租汽车车行驶数据
Udacity自动驾车数据
London Uber 接客数据 【Kaggle数据】
英帝国车祸数据(二〇〇七-二〇一五)【Kaagle数据】
法兰克福小车超速数据【Kaggle数据】

衍生数据与音讯差别。消息是指消息、音讯、通讯系统传输和管理的对象,泛指人类社会流传的漫天剧情。人通过获得、识别自然界和社会的不及信息来分别区别事物,得以认知和改建世界。可是,在法兰西网球国际竞技范畴使用新闻概念,首要还是遏制个人音讯的限制。而衍生数据所发生的原生数据确实含有个人消息大概个人隐衷的因素,然则,衍生数据并非是指原生数据作者,而是将包涵个人身份新闻依旧个人隐衷音信的原生数据在被记录、存款和储蓄后,经过算法加工、总括、聚合,经过脱敏(即完全过滤掉个人音讯要素)管理,生成新的、系统的、可读取、有接纳价值的多寡。

别的录像
Fire Detection 录制数据

图像数据
总结图像
Visual Genome 图像数据
Visual7w 图像数据
COCO 图像数据
SUFMurano图像数据
ILSVRC 2015操练多少(ImageNet的一有个别)
PASCAL Visual Object Classes 二〇一三图像数据
PASCAL Visual Object Classes 二〇一一图像数据
PASCAL Visual Object Classes 2009图像数据
80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大唯有介绍】
ImageNet【数据太大独有介绍】

人类动作摄像
Microsoft Research Action 人类动作录制数据
UCF50 Action Recognition 动作识别数据
UCF101 Action Recognition 动作识别数据
UT-Interaction 人类动作录像数据
UCF BlackBerry运动中传感器数据
UCF YouTube 人类动作录制数据
UCF Sport 人类动作录制数据
UCF-A陆风X8G 人类动作录制数据
HMDB 人类动作录制
HOLLYWOOD2 人类行为动作录制数据
Recognition of human actions 动作视频数据
Motion Capture 动作捕捉录像数据
SBU Kinect Interaction 肉体动作录像数据

特定一类东西图像
门到户说的猫图像标记数据
Caltech-UCSD Birds200 鸟类图像数据
Stanford Car 汽车图像数据
Cars 小车图像数据
MIT Cars 小车图像数据
Stanford Cars 小车图像数据
Food-101 美酒山珍海味图像数据
17_Category_弗劳尔图像数据
102_Category_Flower图像数据
UCI Folio Leaf 图像数据
Labeled Fishes in the Wild鱼类图像
美利坚合众国 Yelp 点评网址旅馆照片
CMU-Oxford Sculpture 塑像雕像图像
Oxford-IIIT Pet 宠物图像数据

姿态动作图像
HMDB_a large human motion database
Human Actions and Scenes Dataset
Buffy Stickmen V3 肉体概略识别图像数据
Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据
Buffy pose 人类姿势图像数据
VGG Human Pose Estimation 姿势图像标记数据

别的摄像
Fire Detection 录制数据

处理后的应用商量和交锋数据
NIPS 二零零二属性选用比赛数据
台大林智仁教师处理为 LibSVM 格式的归类建立模型数据
Large-scale 分类建立模型数据
多少个UCI 中 large-scale 分类建立模型数据
Social Computing Data Repository 社交互联网数据

自然语言处理
RCV1英语快讯数据
20news 塞尔维亚(Република Србија)语音讯数据
First Quora Release Question Pairs
JRC Names各个国家语言专有实体名称
Multi-Domain Sentiment V2.0
LETO福特Explorer消息寻觅数据
Yale Youtube Vedio Text
北卡罗来纳教堂山分校州立问答数据【Kaggle数据】
美利坚合众国假新闻数据【Kaggle数据】
NIPS会议小说音信数量(一九八六-二〇一六)【Kaggle数据】
二零一五年美总统公投斟酌数据【Kaggle数据】

推荐系统
Netflix 电影视商争辨数据
MovieLens 20m 电影推荐数据集
WikiLens
Jester
HetRec2011
Book Crossing
Large Movie Review
Retailrocket 商品商议和推荐数据

场馆图像
Street Scences 图像数据
Places2 景色图像数据
UCF Google Street View 图像数据
SUN 场景图像数据
The Celebrity in Places 图像数据

社会数据
希Larry邮件门败露邮件
奥斯陆 Airbnb 公开数量【Kaggle数据】
世界多个国家经济腾飞数据【Kaagle数据】
澳门新濠3559,世界高校排行雅加达犯罪数额(二零零一-2017)【Kaagle数据】
世界范围明显地震数据(1965-二零一四)【Kaagle数据】
美利坚同车笠之盟婴孩姓名数据【Kaagle数据】
满世界瑰雷鱼袭击人类数据【Kaagle数据】
1907年来讲空难数据【Kaagle数据】
二零一六年美利坚合众国总统大选数据【Kaagle数据】
2012年United States社区计算数据【Kaagle数据】
二零一六年U.S.A.社区计算数据【Kaagle数据】
贰零壹陆年美利坚联邦合众国社区总括数据【Kaagle数据】
澳洲足球运动员赛事表现多少【Kaagle数据】
美利坚联邦合众国蒙受污染数据【Kaagle数据】
United StatesH1-B签证申请数据【Kaggle数据】
IMDB伍仟部电影多少【Kaggle数据】
2015年航班延误和撤回数据【Kaggle数据】
凶杀案报告数量【Kaggle数据】
人力财富深入分析数据【Kaggle数据】
美利坚联邦合众国布拉迪斯拉发犯罪数额【Kaggle数据】
安然公司邮件数量【Kaggle数据】
野史棒球数据【Kaggle数据】
美联合航空公司 Instagram客商评价数据【Kaggle数据】
布达佩斯 Airbnb 公开数量【Kaggle数据】

姿态动作图像
HMDB_a large human motion database
Human Actions and Scenes Dataset

质地纹理图像
CURET 纹理质地图像数据
ETHZ Synthesizability 纹理图像数据
KTH-TIPS 纹理材料图像数据
Describable Textures 纹理图像数据

人脸图像
IMDB-WIKI 500k 人脸图像、年龄性别数据
Labeled Faces in the Wild人脸数据
Extended 耶尔 Face Database B 人脸数据
Bao Face 人脸数据
DC-IGN 散文士脸数据
300 Face in Wild图像数据
BioID Face 人脸数据
CMU Frontal Face Images
FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark
NIST Mugshot Identification Database
Faces in the Wild人脸数据
CelebA 名家人脸图像数据
VGG Face 人脸图像数据

人形概况图像
MPII Human Shape人身轮廓数据
Biwi Kinect Head Pose 尾部姿势数据
上半身人像数据
INRIA Person 数据集

当前系统一整合治了一部分英特网开放的无偿调查研究数据集,以下是分类列表以及下载地址,供大学和实验斟酌机构免费下载和动用。

话音识别
Sinhala TTS 塞尔维亚语语音识别
TIMIT 中式匈牙利(Magyarország)语语音识别数据
LibriSpeech ASRAV4 corpus 语音数据
Room Impulse Response and Noise 语音数据
ALFFA 北美洲口音数据
THUYG-20 维吾尔语语音数据
AMI Corpus 语音识别

Web标签图像
HAENCORE兰德逍客ISON 社交标签图像
NUS-WIDE 标签图像
Visual Synset 标签图像
Animals With Attributes 标签图像

旋律数据
归咎音频
谷歌(Google) 奥迪oset 音频数据【数据太大唯有介绍】

密集人群录制
Crowd Counting 高密度人群图像
Crowd Segmentation 高密度人群摄像数据
Tracking in High Density Crowds 高密度人群摄像

临床常规
人识别物体时大脑核磁共振影象数据
人知道单词时大脑核磁共振影象数据
心脏病心房图像及标注数据
细胞病理识别
FIRE 视网膜眼底病变图像数据
食品碳水化合物成分数据 【Kaggle数据】
EGG 大脑电波形状数据【Kaggle数据】
某一个人基因连串数据【Kaggle数据】
癌症CT影象数据【Kaggle数据】
软协会肉瘤CT图像数据【Kaggle数据】
美利坚同盟国国家健康与服务部-国家癌症探究所倡导的癌症数据旅舍介绍【唯有介绍】
Data Science Bowl 2017 肺炎识别竞技数据【数据太大独有介绍】
TCGA-LUAD 肺水肿CT图像数据
RAID 肺结核CT图像数据

人形轮廓图像
MPII Human Shape身体概略数据
Biwi Kinect Head Pose 尾部姿势数据
上半身人像数据
INRIA Person 数据集

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563
金融
美利坚联邦合众国劳工部计算局官方公布数量
上证A股日线数据,一九九六.12.09 至 2014.06.08,前复权,1095支证券
深证A股日线数据,1999.12.09 至 2015.06.08,前复权,1766支股票(stock)
深证创投板日线数据,一九九九.12.09 至 2014.06.08,前复权,510支股票
MT4阳台外汇交易历史数据
Forex平台外汇交易历史数据
几组外汇交易逐笔(Ticks)数据
美股新闻数据【Kaggle数据】
花旗国医治安保卫险市廛数据【Kaggle数据】
U.S.金融客户投诉数量【Kaggle数据】
Lending Club 网贷违背合同数据【Kaggle数据】
信用卡棍骗数据【Kaggle 数据】
有些金融产品实时交易数额【Kaggle数据】
美股数量XBEnclaveL【Kaggle数据】
London股交所数量【Kaggle数据】

编辑:编程 本文来源:拿到结果数据3.数据保存到域中,美国劳工部统计

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