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超融合系统市场规模达到6.65亿美元,而忽视面向

时间:2019-11-09 19:35来源:服务器运维
作者:浪潮集团高级副总裁 王恩东 云计算风起云涌,俨然成为IT市场新的增长点,几乎大部分的IT厂商——不论软件、硬件厂商,还是系统集成商,都先后推出了自己的云计算或者云服

作者:浪潮集团高级副总裁 王恩东

云计算风起云涌,俨然成为IT市场新的增长点,几乎大部分的IT厂商——不论软件、硬件厂商,还是系统集成商,都先后推出了自己的云计算或者云服务解决方案;同时,用户对云计算的理解也快速成熟。其中,云服务降低成本的能力成为其最被认可的优点;而在交付模式上,是否能减少工作量是最明显的决定因素之一。

科技云报道原创。

4月16日,以“智慧凝聚”为主题的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会在上海举行,中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在大会演讲时指出,人工智能正在驱动前所未有的社会变革,这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑,人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态,正在成为智慧未来的核心动力。

云计算产业已经进入高速发展期,全国已有十几个地方已建成或正在建设云计算中心。然而,大量用户对于“什么是云计算、需要什么样的云计算、怎样实施云计算”等基本问题却一直没有理清,产业发展面临认知混乱与实施盲目并存的窘境。
面对云计算的汹涌大潮,IT厂商出于各自利益考虑,以“新瓶装旧酒”,把已有业务装到“云计算”里,以此赚取眼球,达到营销效果,所以,当前片面化的云计算观点比比皆是,如高性能集群就是云计算,虚拟化就是云计算,分布式就是云计算,效用计算就是云计算。用户对云计算基本理解的混乱,很大程度上是由于厂商的片面误导产生的。目前客户对云计算的理解陷入误区——只看局部,强调资源利用、能耗等技术细节,而忽视整体架构;只谈概念,而忽视落地应用,概念炒得很热,在技术、应用等方面的具体实现考虑的很少;只照搬国外经验,却忽视中国具体国情,只看到热闹的公有云、只盯私有云,而忽视面向组织的行业云。

市场调研机构IDC发现,企业CIO对“云”逐渐形成了自己的理解:一些聪明的CIO认为“云”是外包战略的延伸,而不是新技术的物流信息化合,并且正在将公共云和私有云服务交付模式加入服务外包组合,正如他们过去接受外包和管理服务一样。“最近的经济形势不明朗,使企业对云交付模式产原因。”IDC亚太区IT服务研究总监ChrisMorris称。

当企业的数据量越来越大,应用越来越多,他们开始面临当年Google遇到的问题:如何更高效地构建自己的计算和存储的基础架构,来满足应用的数据访问需求?超融合的诞生正是为了解决这个问题。

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由于缺乏对云计算的全面的、系统性的认知和思考,很多客户的云计算部署陷入“人云亦云”、不切实际的盲目模仿中,造成实际应用“天上乌云飘,地上禾苗焦”,客户浪费了大量的信息化建设资金,但架构混乱、TCO高起等应用问题却没有缓解。浪潮曾经对全国的数十个云计算中心做过调查,发现很多中心投巨资建成了所谓“云”系统,但资源利用效率却不足20%,很多地方的云计算中心成了形象工程、参观演示中心。

此外,IT厂商在技术、产品、应用上盲目跟风,缺乏对云计算的全面的、系统性的认知和思考,也导致项目实施困难重重,缺少实际应用,浪费了用户大量的人力物力财力。助推物流信息化面对云计算遭遇的重重困难,笔者认为,行业应用或将成为重要突破口。

最近几年,行业用户对超融合热情高涨。IDC《2017年Q1全球融合系统追踪报告》显示,全球融合系统市场规模达到26.7亿美元,同比增长4.6%;其中,超融合系统市场规模达到6.65亿美元,同比大幅增长64.7%,占整个融合系统市场份额的24.9%。

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东

超融合系统市场规模达到6.65亿美元,而忽视面向组织的行业云。所以,我国云计算产业发展首先要理清当前认知混乱的局面,立足本土应用,化云为雨、脚踏实地。着眼于未来信息服务,我们对云计算形态应该有更深入的认识,除了大家熟知的公众云,像百度、腾讯等,同样提供公众服务的行业云必须被提到日程上,不容忽视。行业云,就是由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护,以公开或者半公开的方式,向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云平台。

我国信息化经过几十年的发展,虽然在各行业都取得了一定的成绩,但这些信息化仍然以内部服务为主,虽然解决了办公效率的问题,但对大多数企业来说,并没有真正实现资源的有效整合,流程的合理优化,管理能力的大幅提升,尤其对中小企业来说,由于资金、企业实力、人力资源等的不足,使得信息化更加滞后。

超融合之所以这么热,不仅仅是因为它为数据中心基础架构的变革开辟了一条新路,更重要的是它能够给用户带来全新的价值。

智慧时代,计算力就是生产力

中国已经具有完备的行业信息化基础,但还是以内部提高办公效率为目的,对社会公众提供的信息服务还几乎是空白,核心的有价值的数据大部分掌握在各个行业、各个垂直的部门中,把这些数据进行挖掘、及时提供服务是行业信息化的必然趋势。因此,行业云将逐步成为现阶段中国云计算的主要形态,并极大地推动生产力的发展和社会进步。

云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、廉价等特点,如果能够合理利用,必将在推动我国信息化发展方面起到重要作用。且从某种意义上来说,云计算是一种服务,而作为服务,就应该结合具体的行业应用,才能真正发挥作用。

相比于传统IT架构的不可扩展性、不够灵活的配置、高企的运维成本等弊端,超融合架构把计算和存储全部都打回到服务器里,将软件定义的计算、存储、网络等功能与标准x86服务器结合,大大简化了IT架构和运营,降低了成本,增强了易用性。简单来说,超融合架构更适合云计算的需要。

当前,智慧计算时代已经来临,云计算、大数据和人工智能等典型智慧计算应用场景已经成为主流信息化形态。根据IDC数据,全球基础架构投资正在流向云计算、人工智能、大数据等新一代业务负载。

认清云计算的应用形态,更要了解云计算的基本技术特点和实现手段。从资源层面看,云计算要实现资源的集中化、规模化,实现对众多异构资源的支持,实现资源的流转。如同电网,可以支持火电、水电、风电、核电的并网。而且哪里缺,就将资源调度到哪里,如同西电东送、南水北调,这些功能的实现,需要发展强大的云计算中心操作系统。在硬件架构层面,大服务器、海量存储设备将是云计算的硬件核心,依靠低端服务器堆砌的服务器农场模式只能适用于有限的云计算类型。所以,打造自主可控的云计算硬件核心装备和云操作系统,是推进中国云发展的技术关键。

但市场的火热并没有彻底打消人们的质疑:目前,云计算真正落地者少之又少。其实也难怪,IT厂商现在连对云计算的解释都是五花八门,又怎能让人信服?高性能计算是云计算,虚拟化是云物流网计算,分布式是云计算,效用计算是云计算……其实,概念的混乱,很大程度上是由于分云计算技术的作用,这些都在一定程度上造成了用户对云计算的“盲人摸象”,只能从局部和一些资源利用、能耗等技术细节来理解云计算,而不知整体,忽视了云计算的整体架构

国内玩家竞逐超融合市场

“智慧时代,计算力就是生产力,计算力指数是衡量一个国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指数。”王恩东对计算力的价值做出了如上判断。从全球GDP与服务器出货量的分布来看,全球GDP排名前四的美国、中国、日本、英国,服务器采购量同样排名前四。中国市场有着相同的分布规律,北、上、广、浙每万亿GDP的服务器出货量远大于其他省区,这些地区的新旧经济升级明显快于其他地区。

中国的云计算建设是一个漫长的过程,需要从云计算基础架构到运营,再到软件服务整个产业链上的各个厂商协同发展,共同完善产业布局。作为中国领先的云计算基础架构供应商,浪潮期望与产业伙伴合作,共同推进本土化的云计算应用发展。

而随着“物流网”的兴起,物流企业尤其是中小型物流企业,对信息化建设提出了更高要求,因此,开发建设现代化的公共物流信息平台,成为我国物流信息化建设的首要任务。从这个角度上说,基于云计算模式,构建公共物流信息平台将是一个很好的解决方法和途径。为物流网提供支撑

超融合在中国掀起的热潮并不亚于云计算、OpenStack,在Gartner的报告中,中国超融合市场已成为全球增长速度最快的领域。

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王恩东 云计算产业已经进入高速发展期,全国已有十几个地方已建成或正在建设云计算中心。然而,大量用户...

从基础设施的角度来看,云计算能够实现服务器、数据中心的虚拟化,企业不需要给每个人、部门配置计算机,而是可以共享计算机。而随着云服务的发展,未来企业信息化中的基础设施、软件,甚至平台都可以像自来水和煤气一样,通过网络得到供应,不再需要自建。

IDC最新发布的《2017年第一季度中国软件定义存储及超融合市场跟踪报告》显示,2017年第一季度中国超融合市场规模达到0.563亿美元,同比增长67.0%。IDC预计,超融合市场未来五年复合增长率为24.7%。

人工智能计算是未来核心动力

目前国家对企业信息化的重视和投入越来越多,但如果把钱投到每个地方、甚至每个企业都去建机房、买设备是很不划算的,风险也比较大。而如果物流网运营商能够以云计算的模式,向客户提供计算应用服务,那就会是一个非常高效、非常节能的方法。

从IDC调研报告看,中国超融合市场主要玩家包括华三、华为、深信服、Nutanix、联想等公司,呈现出众多玩家竞逐的情况。

“人工智能计算是未来核心动力,代表着智慧计算的发展方向。”与去年不同的是,王恩东今年将人工智能摆在了“放大镜”下,给予了超乎寻常的关注。

物流网作为物流信息化的重要发展方向,已经在物流业得到了普遍认同,而云计算的一些特性决定了其能够为物流网提供重要的技术支撑。因为,物流网运营平台的许多功能需求,在很多方面已经显现出了云计算特征,如对资源有大规模、海量需求,资源负载变化大,以服务方式提供计算能力等。而针对这些特征,运用云计算技术构建物流网运营平台正在成为重要趋势。

这些玩家大致可以分为:传统服务器厂商、网络厂商、软件厂商、云计算厂商、专业超融合厂商等。其实,每个不同阵营中的厂商基于自身的特色和客户需求对于超融合设备进行了创新。这些创新从整体上丰富了超融合市场和客户的选择。

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虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术,通过这些技术,能够很好地支撑的发展。例如,我们可以通过引入物理资源虚拟化技术,使得物流网运营平台上运行的不同行业应用,以及同一行业应用的不同客户间的资源物流网实现共享;同时能够提供资源需求的弹性伸缩。而通过引入服务器集群技术,能够将一组服务器关联起来,使它们在外界从很多方面看起来如同一台服务器,从而改善物流网运营平台的整体性能和可用性。

在传统服务器厂商阵营里,我们看到联想、浪潮、华为、新华三等都推出了相关的超融合设备。这些“硬件厂商”更多是发挥自身在产业链的优势,通过过硬的产品结合软件方面的创新进行市场的拓展。

人工智能推动了各个行业从信息化向智慧化的升级,提高了社会经济的效率,并在多个行业引发了新一轮商业模式的创新,如在金融领域,智能分析系统能够秒级完成人工一年36万小时的合同分析工作;在制造领域,富士康现在已经用智能机器人代替了一半以上的劳动力。

还可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量且实时性数据的处理要求。

比如新华三H3C UIS统一基础架构系统是H3C面向IaaS(基础架构即服务)推出的新一代超融合解决方案,其中超融合设备集成了业内领先的计算、存储、网络等虚拟化软件,UIS实现了全基础架构的软件定义技术,且可灵活交付业务,极简的管理,有效降低整体TCO。

从宏观来看,人工智能发展将成为中国经济增长的新引擎,相关数据显示,到2035年人工智能领域的经济总量在整体经济的占比将达到20%。浪潮与IDC联合发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展》报告中提出,目前国内主要城市人工智能计算力的建设状况和走势, 处在第一梯队的城市是杭州、北京、深圳、上海等,都是经济最为活跃和高度数字化转型的典型城市。

此外,通过应用虚拟化技术,可以实现多租户,让一个物流网行业应用的多个不同租户共享存储、计算能力等资源,提高资源利用率,降低运营成本,而多个租户之间在共享资源的同时又相互隔离,保证了用户数据的安全性。

浪潮是最早进入整机柜服务器市场的厂商之一,确立了整机柜的行业标准,其超融合产品则是集中于整机柜产品,其采用高密度、整体式设计,以42U、46U机柜作为产品形态,一体化设计与整体交付。

在现场,王恩东以英伟达新推出的DRIVE PX Pegasus车辆计算平台为例,它的计算性能可以达到320万亿次每秒,在人工智能方面的表现能力等同于100台服务器,“人工智能芯片的增长率11倍于通用计算,今后几年里人工智能计算力增长速度将远超通用计算。”

据了解,目前,已有许多企业进行了这方面的尝试。提供以呼叫中心为主要产品的云计算服务,客户覆盖物流、电子商务等多个行业物流网。有的厂商已经开始提供云计算模式的基于RFID标签的物流追踪服务,该服务采用云服务模式中的SaaS模式,将RFID标签贴敷于商品之上,可以管理商品生产、入出库、物流、配送等整个流通过程。据介绍,该模式通过传感器定时收集温度信息、湿度信息以及发生冲击时的信息,可以实现整个运输过程的“可视化”,使物流工作安全且令人放心。

除了这些IT厂商,也有深信服超融合一体机、EMC VxRail等细分市场的产品。另外在软件方面,我们看到VMware vSAN也取得了非常不错的成绩。目前很多主流的服务器厂商都推出了基于vSAN的产品,比如前面说到的中科曙光StackCube。

浪潮,人工智能计算的领导者

一些云计算厂商也推出了超融合产品,比如青云QingCloud发布了超融合一体化设备,实现简化IT,一步上云的目的。

人工智能计算是未来核心动力,那么浪潮将如何拥抱正在到来的人工智能时代呢?对此,王恩东表示,浪潮的智慧计算战略将进一步聚焦人工智能,加大投入人工智能业务。

除此之外,还有打造超融合概念的玩家,比如Nutanix、SmartX等。这些厂商专注于超融合市场的软件系统的研发,而硬件则是采用通用的X86服务器,或者与主流服务器厂商进行合作。近期超融合的鼻祖Nutanix与谷歌围绕混合云部署的战略联盟,无疑为超融合领域带来了新的趋势。

浪潮是全球人工智能计算领先企业,在计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次致力于打造敏捷、高效、优化的人工智能基础设施。根据IDC公布的2018上半年中国人工智能基础架构市场调查报告,浪潮人工智能服务器以51.4%的绝对优势蝉联中国市场第一,超过了其余所有厂商份额的总和。

从中国整个超融合市场发展的状况看,目前也进入了超融合在个别行业快速落地并扩展的阶段,金融、制造,公安、政府、教育等领域都可以看到超融合的身影。虽然每个行业对超融合的需求点不同,部署方式也有差异,但从整体来看,超融合正在被行业用户快速接纳。

另外,浪潮开始参与甚至主导人工智能的产品技术标准和性能评测标准。在OCP社区,浪潮加入了OAM((OCP Accelerator Module)项目组,参与了第一代OAM标准的制定。在全球系统性能评测标准组织SPEC中,浪潮率先发起成立Machine Learning技术委员会,贡献了首个工作负载,目前担任首届委员会主席,Intel为秘书长单位,协同Alibaba、AMD、ARM、HPE、IBM等12个成员,共同制定深度学习的性能测试规范和开展相关基准测试工作。

超融合架构应用落地

推进融合开放敏捷进程,打造百花齐放的产业生态

对于企业而言,超融合架构从安装、测试、部署和运维,能够缩短IT周期大约50%的时间,减少实施的费用。另外通过超融合架构去做多种应用平台的部署,能够大大提高整个资源的利用率,对于整个企业而言都是很重要的成本节约。

“融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势,它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系,提出新的变化和要求。”王恩东对人工智能计算未来的发展趋势有着非常清晰的认知。

从应用的角度出发,采用超融合架构提供云计算服务已经是一个明显的趋势。那么,超融合架构到底适用于哪些应用场景?

技术开放融合推动了产业层面的开放融合,技术创新的加速让产业的敏捷化程度不断提高,但同时带来了生态问题——生态发展滞后于应用需求。针对当下人工智能生态面临的困局,浪潮提出要打造百花齐放的人工智能产业生态。

云数据中心

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云计算数据中心不仅仅是技术,而是一种服务模式的创新,是基于对整个IT数据中心架构的变革。超融合架构可以帮助企业向软件定义数据中心过渡,为数据中心现代化提供了一条渐进式的转型之道。对于企业用户来说,可以更好地利用计算和存储、以降低基础架构的复杂性。

截止至2018年底,浪潮共有合作伙伴9000多家,全面开发联合解决方案400多个,其中人工智能联合方案20多个,由此产生的销售额200多个亿。人工智能百强企业中80%都与浪潮有着深度的合作,合作伙伴不仅包含BAT等互联网厂商,也包括第四范式、宽邦、暗物质、商汤等人工智能新兴独角兽,还有大量行业ISV。

随着架构的日趋成熟,超融合还有一个优势在于,除了最小企业的小环境和最大的大型数据中心运营环境之外,能够满足任何环境的需求。这基本涵盖了目标受众市场的大部分企业组织。

2019年,人工智能生态将进一步成为浪潮整个生态体系的“第一生态”,为此浪潮将聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景,发展100家以上的合作伙伴,开发100个以上的联合解决方案,帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力,覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。

大数据分析平台

抓住产业AI化机会,加快实现全球第一目标

目前大部分企业都在考虑部署大数据分析平台,对于存储的空间扩充和数据管理将是非常大的挑战。超融合架构具备横向扩展的特性,针对海量数据存储应用,可以实现大规模通用集群存储。

经过多年的高速增长,人工智能已经形成了完整的产业体系。传统行业的应用在人工智能产业发展中扮演着越来越重要的角色。根据IDC数据,2018年上半年中国人工智能基础架构市场销售额和出货量分别同比增长176%和129%,包括金融、电信等12个领域在内的传统行业市场销售额和销量同比增速分别高达293%和219%。IDC、埃森哲等调查机构都曾表示,传统行业是人工智能产业更大的发展空间,是“冰山的水下部分”,这一观点正在变成现实,也就是在人工智能形成产业以后,迎来了“产业AI化”的发展时期。

另外,超融合架构设备厂商还会针对大数据环境进行了性能优化,并采用了副本、集群等大量容错技术,各项技术性能指标完全可以达到主流中高端存储阵列水平,替代传统集中式的存储设备。

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虚拟桌面、私有云等虚拟化计算应用

人工智能业务正在拉动浪潮业绩的持续高速增长。根据Gartner数据,2018年,浪潮服务器销售额和出货量增速均为业界最高,其中销售额同比增长83.9%,市场份额提高了2.5个百分点,稳定全球前三。而对于人工智能产业生态的重大投入,将为浪潮提供持续的增长动力,加速推进全球第一的目标。

在虚拟化应用方面,包括存储、备份、复制、负载均衡在内所有策略的制定,都会围绕支持虚拟机进行。例如不同数据中心之间或不同应用间进行负载迁移,管理员只要在虚拟机层操作就好了,无需亲自下到数据中心或底层存储去操作。

高性能应用

澳门新濠3559,在企业IT业界,“高性能”一直是“复杂性”的代名词,由此也产生了一个固有的思维定势:即一款简单的解决方案必然是低性能的。但是超融合改变了游戏规则,它在表面上看起来很简单,易于管理,但在性能方面却可以比肩复杂的解决方案。

比如要实现云计算的发展,进行异构硬件系统的融合是必须解决的问题。企业如果想将传统的IT基础架构改造为虚拟化的云计算数据中心,在技术上和经济性上都是不可行的。而采用软件定义的技术,将计算、存储、网络与专用硬件实现解耦才能实现 IT 基础架构的真正融合,为云计算数据中心的实施与部署扫清最后一个障碍。

可以肯定的是,在云计算时代超融合是大势所趋。我们有理由相信超融合架构具有强大的生命力,也期待超融合市场的各路玩家为用户提供多样化的超融合解决方案。

【科技云报道原创】

编辑:服务器运维 本文来源:超融合系统市场规模达到6.65亿美元,而忽视面向

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