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澳门新濠3559并在用户前端使用nginx,可以帮助您

时间:2019-11-09 19:36来源:服务器运维
三、配置Elasticsearch 1.先修改es的配置文件如下(存放路径:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml): [[email protected] ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlnode.name: es-1path.data: /data/elasticsearc

三、配置Elasticsearch

1.先修改es的配置文件如下(存放路径:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml):

[[email protected] ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: es-1
path.data: /data/elasticsearch/
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200

其它内容都保持默认。主要修改了es的数据存放路径,它默认的路径在根目录下,由于容量太小,而/data容量大。 根据你的实际情况考虑而定。

创建数据存放目录:

[[email protected] ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch

修改该文件的权限所属者:

[[email protected] ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/

之后重启es,重启logstash。

[[email protected] ~]# systemctl restart elasticsearch
[[email protected] ~]# systemctl restart logstash

检查启动状态:

[[email protected] ~]# netstat -ulntp | grep java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9200          :::*                    LISTEN      25988/java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9300          :::*                    LISTEN      25988/java

[[email protected] ~]# systemctl status logstash
● logstash.service - LSB: Starts Logstash as a daemon.
   Loaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/logstash)
   Active: active (running) since Fri 2016-09-09 16:14:17 CST; 38s ago
     Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
  Process: 27195 ExecStart=/etc/rc.d/init.d/logstash start (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/logstash.service
           └─27201 /bin/java -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -Djava.awt.headless=true -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX...

Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Starting LSB: Starts Logstash as a daemon....
Sep 09 16:14:17 log-monitor logstash[27195]: logstash started.
Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Started LSB: Starts Logstash as a daemon..

logstash 的日志查看:

[[email protected] ~]# tail -f /var/log/logstash/logstash.log
{:timestamp=>"2016-09-09T16:14:26.732000+0800", :message=>"Pipeline main started"}

从上面可以看到启动是正常的,我们在去看下es里的索引,应该已经在倒入数据了。

[[email protected] ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                            pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana                            1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.08   5   1      69893            0     24.2mb         24.2mb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.09   5   1        339            0    273.8kb        273.8kb

从上面看到数据已经在慢慢的导入了。大概需要一段时间,因为涉及到日志的过滤写入等。不过也很快啦。我们暂时不去配置kibana。先去安装nginx做个代理。

3.3 启动logstash澳门新濠3559并在用户前端使用nginx,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。  

  最后新建一个logstash的启动指定test.conf配置文件,内容如下:  

input {
    beats {
      port => "5044"
    }
}
output {
   elasticsearch {
   hosts => "172.16.220.248:9200"
  }
  stdout { codec => rubydebug }   # 这是将输出打印在屏幕上,可以注释掉
}  

  Logstash默认有input、filter、output三个区域,一般最少需要配置input和output即可!

  logstash的本身默认的logstash.yml配置文件选择不修改即可!

  简单测试一下logstash不指定配置文件启动

# cd /data/filebeat/bin
# ./logstash -e 'input { stdin {} } output {stdout {} }'

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  我们手动输入 hello world,它也会输出 hello world

  指定配置文件启动logstash 

# ./logstash -f ../config/test.conf &

  查看5044端口和9600端口是否开启

  澳门新濠3559 2

  等待一会后应该会出现如下信息输出,这也就是test.conf里面最后一行定义输出到屏幕上

  澳门新濠3559 3

五、小结

ELK优势:

  • 针对网络攻击事件时,方便运维人员查找溯源。
  • 日志集中收集存储,方便后续分析
  • 优化业务、系统时,做到有据可依
    ——> 来自虎神’s总结

搭建的过程中真的蛮辛苦的(毕竟都是英文),出了问题只能google,从不了解到熟悉,也算是种经历啦。不发牢骚了。。

画图容易,就如虎大牛所说:“先学会了如何查,画图自然而然就简单多了。当然还要知道其中每个字段的含义”。我的下篇文章将会主要说下如何画图(包括上面这些图中样式哈)。有没有点小福利的感觉?

End.

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » 利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示

1.1 介绍

  ELK是三个开源工具组成,简单解释如下:

  Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

  Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

Kibana 也是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示,elknginx

作者:飞走不可

2.1 安装jdk

# java -version
java version "1.8.0_121"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)

 2.2 安装Elasticsearch

# tar -zxvf elasticsearch-5.6.3.tar.gz
# mv elasticsearch-5.6.3 /data/elasticsearch
# cd elasticsearch/config/
# 备份配置文件
# cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak

  编辑配置文件

# cat elasticsearch.yml | grep -v ^#
cluster.name: elk-application
node.name: node-1
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
network.host: 172.16.220.248
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node-1"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

  添加elasticsearch用户,不能使用root启动

# groupadd -g 1008 elasticsearch
# useradd -g 1008 -u 1008 elasticsearch
# chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch/

  修改sysctl.conf文件

# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count = 262144

# sysctl -p  

  修改**/etc/security/limits.conf文件,修改打开文件句柄**

*               soft    nofile          100000
*               hard    nofile          100000
*               soft    nproc           100000
*               hard    nproc           100000

  添加hosts文件

# vim /etc/hosts
172.16.220.248 node-1

  启动

# su -s elasticsearch
# cd /data/elasticsearch/bin
# ./elasticearch &

  查看是否启动

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  简单的**curl测试**

# curl http://172.16.220.248:9200

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一、写在前面

结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法。而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录。(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下。下面开始正文吧。。。

注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E、L、K、3个软件即可。当然了,还有必需的java环境JDK

开始之前,请允许我插入一张图,来自线上我的测试图:(如果有需要的童鞋,可以私信我,我可以把登录帐号给你。。)

备注:由于阿里云主机已经删除,无法提供试看了哈。

nginx日志文件其中一行:

218.75.177.193 - - [03/Sep/2016:03:34:06 +0800] "POST /newRelease/everyoneLearnAjax HTTP/1.1" 200 370 "http://www.xxxxx.com/" 
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36" "36.22.6.130"

nginx 服务器日志的log_format格式:

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

 四、安装kibana 

# tar -zxvf kibana-5.6.3-linux-x86_64.tar.gz
# mv kibana-5.6.3-linux-x86_64 /data/kinbana
# cd /data/kinbana/config/
# cp kibana.yml kibana.yml.bak

  编辑kibana.yml配置文件

# vim kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "172.16.220.248"
elasticsearch.url: "http://172.16.220.248:9200"

  启动kinbana

# cd /data/kibana/bin
# ./kibana &

  查看端口

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  浏览器登入查看

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  点击create按钮后,然后点击上面的discover按钮,注意如果没数据的话,注意看看导入的时间@timestamp和现在的时间对比一下,kibana默认只显示最近15分钟的数据,如果超出15分钟请选择适当的时间,从kibana可以看到messages-log里面的15条数据都正常导入了。这就也完成我们的实现的第一个效果。但是这仅仅是把流程跑通了,接下来我们需要做的事情还有更多。注意只能先导入数据到es后才能在kibana创建索引。

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四、安装nginx 配置kibana代理

1.下载稳定版的nginx,这里使用yum安装。或者也可以选择编译,个人觉得rpm包已经足够可以使用。

[[email protected] ~]# wget https://nginx.org/packages/rhel/7/x86_64/RPMS/nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm

2.安装,并修改默认的配置文件

[[email protected] ~]# yum localinstall nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm –y

先将默认的default.conf 移动到其它目录中,或者直接删除也可以。我是直接删除了。然后新建一个elk.conf配置文件,内容如下:

[[email protected] ~]# cat /etc/nginx/conf.d/elk.conf
upstream elk {
    ip_hash;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    server_tokens off;

    #close slow conn
    client_body_timeout 5s;
    client_header_timeout 5s;

    location / {
        proxy_pass http://elk/;
        index index.html index.htm;
        #auth
        auth_basic "ELK Private,Don't try GJ!";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
    }


}

文件内容大致解释:

此处省略500字

3.新建一个http基本认证用户,使用的是httpd的一个工具组件,叫httpd-tools,用于生成加密的用户数据库

[[email protected] ~]# yum install httpd-tools –y

新建用户:

[[email protected] ~]# htpasswd -cm /etc/nginx/.htpasswd elk
New password:
Re-type new password:
Adding password for user elk

重启nginx,并检查状态

[[email protected] ~]# systemctl start nginx
[[email protected] ~]# systemctl status nginx
● nginx.service - nginx - high performance web server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nginx.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Fri 2016-09-09 12:02:41 CST; 47s ago
     Docs: http://nginx.org/en/docs/
  Process: 26422 ExecStart=/usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 26420 ExecStartPre=/usr/sbin/nginx -t -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 26424 (nginx)
   CGroup: /system.slice/nginx.service
           ├─26424 nginx: master process /usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf
           └─26425 nginx: worker process

Sep 09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Starting nginx - high performance web server...
Sep 09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
Sep 09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
Sep 09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep 09 12:03:13 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep 09 12:03:26 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.

检查监听端口:

[[email protected] ~]# netstat -ultpn | grep :8888
tcp        0      0 0.0.0.0:8888            0.0.0.0:*               LISTEN      26424/nginx: master

修改iptables防火墙,插入以下规则,允许外面访问8888端口。由于我们最终是使用8888端口对外提供服务的,所以kibana的5601,以及es的9200、9300端口都不需要对外

[[email protected] ~]# iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW --dport 8888 -j ACCEPT

4.访问一下网站,验证下:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

输入我们建立的elk用户,登陆后,可以正常的访问kibana界面即可,如下图:

添加一个索引,这个索引名字就是我们之前在logstash配置文件中导入es中的那个,本文中是logstash-nginx-access-*,如下图:

查看索引,目前自由一个,设置为加星,即是discover默认突出显示的。

然后我们点击Discover,即可看到我们倒入的数据了。如下图:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

最后这是我的dashboard,主要统计了web站点的客户端ip地址归属地、总的http传输次数、top10 来源ip、top10 请求点击页面、错误请求趋势、等等,如下,上几张图:

二、安装Elasticsearch

二、配置logstash

1.修改配置文件,/etc/logstash/conf.d下。创建一个新的配置文件,内容如下:

 View Code

文件内容大致解释:

Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input:数据的输入源也支持多种插件,如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output:数据的输出目的也支持多种插件,如本文的elasticsearch,当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter:使用过滤器根据日志事件的特征,对数据事件进行处理过滤后,在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec:编码插件,改变事件数据的表示方式,它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合,如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网,介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

input段:
file:使用file 作为输入源
path: 日志的路径,支持/var/log*.log,及[ “/var/log/messages”, “/var/log/*.log” ] 格式
start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
ignore_older: 忽略早于24小时(默认值86400)的日志,设为0,即关闭该功能,以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。

filter段:
grok:数据结构化转换工具
match:匹配条件格式,将nginx日志作为message变量,并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
geoip:该过滤器从geoip中匹配ip字段,显示该ip的地理位置
source:ip来源字段,这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段,如果你的是默认的nginx日志,选择第一个字段即可(注:这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)
target:指定插入的logstash字断目标存储为geoip
database:geoip数据库的存放路径
add_field: 增加的字段,坐标经度
add_field: 增加的字段,坐标纬度
mutate: 数据的修改、删除、类型转换
convert: 将坐标转为float类型
convert: http的响应代码字段转换成 int
convert: http的传输字节转换成int
replace: 替换一个字段
remove_field: 移除message 的内容,因为数据已经过滤了一份,这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
date: 时间处理,该插件很实用,主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换,导入老的数据必备!在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
match:匹配到timestamp字段后,修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
mutate:数据修改
remove_field: 移除timestamp字段。

output段:
elasticsearch:输出到es中
host: es的主机ip+端口或者es 的FQDN+端口
index: 为日志创建索引logstash-nginx-access-*,这里也就是kibana那里添加索引时的名称

2.创建logstash配置文件之后,我们还要去建立grok使用的表达式,因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法,先去logstash的安装目录,默认安装位置:/opt/logstash/下,在该位置创建一个目录patterns:

[email protected] ~]# mkdir -pv /opt/logstash/patterns
mkdir: created directory ‘/opt/logstash/patterns’

在该目录下创建格式文件,内容如下:

[[email protected] ~]# cat /opt/logstash/patterns/nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z.@-+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{NOTSPACE:remote_user} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} "%{IPV4:http_x_forwarded_for}"

注:该格式的最后有一个http_x_forwarded_for,因为我们日志是启用了cdn代理的。日志的第一段都是cdn的,最后一段才是真正客户的ip。

需要分析的nginx日志路径不在默认的位置,所以我根据logstash 的配置,建个目录先,并将日志文件拷贝进去:

[[email protected] ~]# mkdir -pv /data/nginx-logs/
[[email protected] ~]# ll /data/nginx-logs/
total 123476
-rw-r--r-- 1 nginx adm  126430102 Sep  9 16:02 access.log

3.然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND

先把库下载到本地:

[[email protected] ~]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz

解压到当前路径,并将它移动到上述我们配置的路径下,当然其它路径也是可以的,不过logstash 的配置文件也需要更改,如下:

[[email protected] ~]# gzip -d GeoLiteCity.dat.gz
[[email protected] ~]# mv GeoLiteCity.dat /etc/logstash/.

测试下logstash 的配置文件吧,使用它自带的命令去测试,如下:

[[email protected] ~]# /opt/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf
Configuration OK

注:-t -f 参数顺序不能乱,格式就是定死的,-f 后面要跟配置文件;还有就是该测试只能测试语法,标点符号。如果逻辑上有错误的话,还是能启动的。这里就需要在正式启动运行时,多关注日志文件,位置:/var/log/logstash/logstash.log

 5.1 在nginx服务器上安装filebeat

  服务器: 172.16.200.160  

# tar -zxvf filebeat-5.6.3-linux-x86_64.tar.gz
# mv filebeat-5.6.3-linux-x86_64 /data/filebeat
# cd /data/filebeat
# cp filebeat.yml filebeat.yml.bak

  修改filebeat配置文件

# cat filebeat.yml | grep -v ^$ | grep -v ^# | grep -v "#"
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    - /data/nginx/logs/160_access.log
   document_type: nginx_access
output.logstash:
  hosts: ["172.16.220.248:5044"]

  启动filebeat

# ./filebeat & 

一、 简介

5.2 重新配置logstash启动配置文件

  nginx日志格式,根据业务要求,我们这做了一些修改,比如增加cookie等,修改access.log日志时间格式等,这个会在另外的博客中写出来,会给出链接的。

   nginx日志中添加cookie信息

  nginx改变access.log中的时间格式

   Nginx日志格式  

log_format main
                '[$time_local] - $remote_addr:$remote_port - $upstream_addr $upstream_status $upstream_response_time - '
                '"$request" $status $bytes_sent $request_time '
                '"$http_referer" - "$http_user_agent" - '
                '"$customerTag_cookie" - "$ym_cookie" - "$http_cookie" '
                '"$http_x_forwarded_for"';

# 这里只是我们自己的格式,各位可以根据自己要求增删

   grok使用表达式

  可能我理解不是很到位,写的也比较复杂,我会把匹配对应项一一写出来,大家可以自己理解,然后为自己的项目配置

%{SYSLOG5424SD} - %{IPV4:clientip}:%{NUMBER:clientport} - %{IPV4:hostip}:%{NUMBER:itemport} %{INT:upstream_status} %{NUMBER:response_time} - "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:http_version}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{NUMBER:request_time} %{QS:url} - %{QS:user_agent} - %{QS:customerTag} - %{QS:ym_traffic_session_id} - %{QS:all_cookies} %{IPV4:realip}

  grok匹配说明

%{SYSLOG5424SD}
时间格式
%{IPV4:clientip}
获取ip,clientip是自己命名的
%{NUMBER:clientport}
NUMBER匹配数字
%{INT:upstream_status}
INT整形
%{WORD:method}
WORD单词
%{URIPATHPARAM:request}
获取请求内容request
%{QS:url}
 QS可以获取一段字符串

 

  修改logstash启动配置文件

input {
    beats {
      port => "5044"
    }

}


filter {
    if [type] == "nginx_access" {

    grok {
        match => {"message" => "%{SYSLOG5424SD} - %{IPV4:clientip}:%{NUMBER:clientport} - %{IPV4:hostip}:%{NUMBER:itemport} %{INT:upstream_status} %{NUMBER:response_time} - "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:http_version}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{NUMBER:request_time} %{QS:url} - %{QS:user_agent} - %{QS:customerTag} - %{QS:ym_traffic_session_id} - %{QS:all_cookies} %{IPV4:realip}"}
      }


    mutate {
       remove_field => "message"   # 把message字段去掉,它会将上面单项获取的信息做个汇总,这样就重复了
    }

  }

}

output {
   elasticsearch {
   hosts => "172.16.220.248:9200"
  }
#stdout { codec => rubydebug }
}

  测试一下配置文件

./logstash -t -f ../config/logstash.conf

  澳门新濠3559 9

    重启logstash

  不出问题elasticsearch 和kibana中就会有数据了

        澳门新濠3559 10

 

3.2 安装filebeat

  下载filebeat并启动,通过它来监听数据源文件的新增内容经过logstash处理后上传到es里面

# tar -zxvf filebeat-5.6.3-linux-x86_64.tar.gz
# mv filebeat-5.6.3-linux-x86_64 /data/filebeat
# cd /data/filebeat
# cp filebeat.yml filebeat.yml.bak

  编辑**filebeat.yml文件**

filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    - /var/log/message-log  # 测试本机的一个log文件
output.logstash:
  hosts: ["172.16.220.248:5044"]

  启动**filebeat服务**

# cd /data/filebeat
# ./filebeat &

  查看启动,filebeat没有监听端口,主要看日志和进程

# tialf logs/filebeat
# ps -ef | grep filebeat

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  filebeat监听的文件记录信息在/data/filebeat/data/registry

  新建一个本地文件message-log,可以取几条本机系统的messages文件

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3.1 安装logstash

# tar -zxvf logstash-5.6.3.tar.gz
# mv logstash-5.6.3 /data/logstash

五、获取Nginx access日志

  Nginx日志格式在logstash的grok里面默认是没有的,需要我们手动配置,可以通过 在线工具来判断配置是否正确。

三、安装Logstash和filebeat

  filebeat用于在各个服务器上获取数据,发送到logstash上,再由logstash处理数据。

1.2 场景分析

  日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志等等。运维人员和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。

  通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。

  集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

  这里采用开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,当然也还有别的平台或者工具可以使用,这里只讨论ELK,官方网站:https://www.elastic.co

 

编辑:服务器运维 本文来源:澳门新濠3559并在用户前端使用nginx,可以帮助您

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