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可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志,而

时间:2019-09-16 07:18来源:服务器运维
三、配置Elasticsearch 1.先修改es的配置文件如下(存放路径:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml): [[email protected] ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlnode.name: es-1path.data: /data/elasticsearc

三、配置Elasticsearch

1.先修改es的配置文件如下(存放路径:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml):

[[email protected] ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: es-1
path.data: /data/elasticsearch/
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200

其它内容都保持默认。主要修改了es的数据存放路径,它默认的路径在根目录下,由于容量太小,而/data容量大。 根据你的实际情况考虑而定。

创建数据存放目录:

[[email protected] ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch

修改该文件的权限所属者:

[[email protected] ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/

之后重启es,重启logstash。

[[email protected] ~]# systemctl restart elasticsearch
[[email protected] ~]# systemctl restart logstash

检查启动状态:

[[email protected] ~]# netstat -ulntp | grep java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9200          :::*                    LISTEN      25988/java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9300          :::*                    LISTEN      25988/java

[[email protected] ~]# systemctl status logstash
● logstash.service - LSB: Starts Logstash as a daemon.
   Loaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/logstash)
   Active: active (running) since Fri 2016-09-09 16:14:17 CST; 38s ago
     Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
  Process: 27195 ExecStart=/etc/rc.d/init.d/logstash start (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/logstash.service
           └─27201 /bin/java -XX: UseParNewGC -XX: UseConcMarkSweepGC -Djava.awt.headless=true -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX...

Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Starting LSB: Starts Logstash as a daemon....
Sep 09 16:14:17 log-monitor logstash[27195]: logstash started.
Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Started LSB: Starts Logstash as a daemon..

logstash 的日志查看:

[[email protected] ~]# tail -f /var/log/logstash/logstash.log
{:timestamp=>"2016-09-09T16:14:26.732000 0800", :message=>"Pipeline main started"}

从上面可以看到启动是正常的,我们在去看下es里的索引,应该已经在倒入数据了。

[[email protected] ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                            pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana                            1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.08   5   1      69893            0     24.2mb         24.2mb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.09   5   1        339            0    273.8kb        273.8kb

从上面看到数据已经在慢慢的导入了。大概需要一段时间,因为涉及到日志的过滤写入等。不过也很快啦。我们暂时不去配置kibana。先去安装nginx做个代理。

文件内容大致解释:

安装Logstash

下载及解压

cd到安装目录:cd /usr/local/elk

tar -zxvf  logstash-6.1.1.tar.gz

在logstash的config目录创建logstash.conf文件

内容(备注:elasticsearch 集成es)

input{

   stdin { }

}

output {

elasticsearch {

  hosts => "192.168.102.139:9200"

  index => "logstash-test"

 }

   stdout {

      codec => rubydebug {}

   }

}

启动logstash

进入logstash安装目录

执行命令:./bin/logstash -f config/logstash.conf

后台启动:nohup ./bin/logstash -f config/logstash.conf &

六、安装Kafka

安装解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.12-2.0.0.tgztar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tgzcd kafka_2.12-2.0.0

然后修改config目录吓得server.properties,如果你的zk和你的kafka不在一台机器的话,你要修改zk的地址。还有一点要注意的是如果你使用阿里云这一类产品的时候一定要注意下面配置,特别坑:

listeners=PLAINTEXT://172.31.167.25:9092 #阿里云内网地址advertised.listeners=PLAINTEXT://47.104.255.217:9092 #阿里云外网地址

启动kafka server

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

创建一个 名称为applog 的topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic applog

查看所有topic

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

消息的生产者,启动以后,在控制台输入信息,然后回车发送

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic applog

消息的消费者,如果生产者那里给applog这个top输入信息发送,消费者这边就会在收到,然后在控制台打印出来。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic applog --from-beginning

接下来开发,我们只需要启动kafka server即可。上面这个消费者和生产者只是为了测试。

二、配置logstash

1.修改配置文件,/etc/logstash/conf.d下。创建一个新的配置文件,内容如下:

 View Code

文件内容大致解释:

Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input:数据的输入源也支持多种插件,如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output:数据的输出目的也支持多种插件,如本文的elasticsearch,当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter:使用过滤器根据日志事件的特征,对数据事件进行处理过滤后,在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec:编码插件,改变事件数据的表示方式,它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合,如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网,介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

input段:
file:使用file 作为输入源
path: 日志的路径,支持/var/log*.log,及[ “/var/log/messages”, “/var/log/*.log” ] 格式
start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
ignore_older: 忽略早于24小时(默认值86400)的日志,设为0,即关闭该功能,以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。

filter段:
grok:数据结构化转换工具
match:匹配条件格式,将nginx日志作为message变量,并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
geoip:该过滤器从geoip中匹配ip字段,显示该ip的地理位置
source:ip来源字段,这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段,如果你的是默认的nginx日志,选择第一个字段即可(注:这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)
target:指定插入的logstash字断目标存储为geoip
database:geoip数据库的存放路径
add_field: 增加的字段,坐标经度
add_field: 增加的字段,坐标纬度
mutate: 数据的修改、删除、类型转换
convert: 将坐标转为float类型
convert: http的响应代码字段转换成 int
convert: http的传输字节转换成int
replace: 替换一个字段
remove_field: 移除message 的内容,因为数据已经过滤了一份,这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
date: 时间处理,该插件很实用,主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换,导入老的数据必备!在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
match:匹配到timestamp字段后,修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
mutate:数据修改
remove_field: 移除timestamp字段。

output段:
elasticsearch:输出到es中
host: es的主机ip+端口或者es 的FQDN+端口
index: 为日志创建索引logstash-nginx-access-*,这里也就是kibana那里添加索引时的名称

2.创建logstash配置文件之后,我们还要去建立grok使用的表达式,因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法,先去logstash的安装目录,默认安装位置:/opt/logstash/下,在该位置创建一个目录patterns:

[email protected] ~]# mkdir -pv /opt/logstash/patterns
mkdir: created directory ‘/opt/logstash/patterns’

在该目录下创建格式文件,内容如下:

[[email protected] ~]# cat /opt/logstash/patterns/nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z.@- _%] 
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{NOTSPACE:remote_user} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} "%{IPV4:http_x_forwarded_for}"

注:该格式的最后有一个http_x_forwarded_for,因为我们日志是启用了cdn代理的。日志的第一段都是cdn的,最后一段才是真正客户的ip。

需要分析的nginx日志路径不在默认的位置,所以我根据logstash 的配置,建个目录先,并将日志文件拷贝进去:

[[email protected] ~]# mkdir -pv /data/nginx-logs/
[[email protected] ~]# ll /data/nginx-logs/
total 123476
-rw-r--r-- 1 nginx adm  126430102 Sep  9 16:02 access.log

3.然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND

先把库下载到本地:

[[email protected] ~]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz

解压到当前路径,并将它移动到上述我们配置的路径下,当然其它路径也是可以的,不过logstash 的配置文件也需要更改,如下:

[[email protected] ~]# gzip -d GeoLiteCity.dat.gz
[[email protected] ~]# mv GeoLiteCity.dat /etc/logstash/.

测试下logstash 的配置文件吧,使用它自带的命令去测试,如下:

[[email protected] ~]# /opt/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf
Configuration OK

注:-t -f 参数顺序不能乱,格式就是定死的,-f 后面要跟配置文件;还有就是该测试只能测试语法,标点符号。如果逻辑上有错误的话,还是能启动的。这里就需要在正式启动运行时,多关注日志文件,位置:/var/log/logstash/logstash.log

[root@log-monitor ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: es-1
path.data: /data/elasticsearch/
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200

安装kibana

解压包文件

tar -zxvf kibana-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz

配置文件

vmi config/kibana.yml

配置内容:

server.port:5601

server.host:192.168.102.139  #kibana服务器地址

elasticsearch.url: ""  #elasticsearch服务器地址

启动kibana

 ./bin/kibana

后台启动方式 

nohup ./bin/kibana &

一、文章案例环境

1.centos 7.22.elasticsearch / logstash / kibana 6.3.2 下载地址3.nginx 1.12.24.kafka 2.12 下载地址5.logback/springboot 使用springboot2.0.4.RELEASE和默认的logback6.zookeeper 3.4.12 下载地址

利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示,elknginx

作者:飞走不可

此处省略500字

ELK 简介

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

五、安装Zookeeper

kafka 是需要zookeeper的,下面简称zk。

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookeeper-3.4.12.tar.gztar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz#复制配置cp zoo_sample.cfg zoo.cfg修改配置vi zoo.cfgdataDir=/root/zk/data #改为你zk目录/data

然后进入zk目录启动,如果不保存说明就启动成功了。

./bin/zkServer.sh start

五、小结

ELK优势:

  • 针对网络攻击事件时,方便运维人员查找溯源。
  • 日志集中收集存储,方便后续分析
  • 优化业务、系统时,做到有据可依
    ——> 来自虎神’s总结

搭建的过程中真的蛮辛苦的(毕竟都是英文),出了问题只能google,从不了解到熟悉,也算是种经历啦。不发牢骚了。。

画图容易,就如虎大牛所说:“先学会了如何查,画图自然而然就简单多了。当然还要知道其中每个字段的含义”。我的下篇文章将会主要说下如何画图(包括上面这些图中样式哈)。有没有点小福利的感觉?

End.

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » 利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示

澳门新濠3559 1

ELK下载

下载地址:https://www.elastic.co/downloads/

下载Elasticsearch、Logstash、Kibana三个对应的安装包文件

1.我们是通过logback打印日志,然后将日志通过kafka消息队列发送到Logstash,经过处理以后存储到Elasticsearch中,然后通过Kibana图形化界面进行分析和处理。2.我们使用Logstash读取日志文件,经过处理以后存储到Elasticsearch中,然后通过Kibana图形化界面进行分析和处理。例如我们读取nginx的日志文件,可以统计访问用户的ip地域,请求地址等等。

四、安装nginx 配置kibana代理

1.下载稳定版的nginx,这里使用yum安装。或者也可以选择编译,个人觉得rpm包已经足够可以使用。

[[email protected] ~]# wget https://nginx.org/packages/rhel/7/x86_64/RPMS/nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm

2.安装,并修改默认的配置文件

[[email protected] ~]# yum localinstall nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm –y

可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志,而这篇文章介绍的是单独监控nginx。先将默认的default.conf 移动到其它目录中,或者直接删除也可以。我是直接删除了。然后新建一个elk.conf配置文件,内容如下:

[[email protected] ~]# cat /etc/nginx/conf.d/elk.conf
upstream elk {
    ip_hash;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    server_tokens off;

    #close slow conn
    client_body_timeout 5s;
    client_header_timeout 5s;

    location / {
        proxy_pass http://elk/;
        index index.html index.htm;
        #auth
        auth_basic "ELK Private,Don't try GJ!";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
    }


}

文件内容大致解释:

此处省略500字

3.新建一个http基本认证用户,使用的是httpd的一个工具组件,叫httpd-tools,用于生成加密的用户数据库

[[email protected] ~]# yum install httpd-tools –y

新建用户:

[[email protected] ~]# htpasswd -cm /etc/nginx/.htpasswd elk
New password:
Re-type new password:
Adding password for user elk

重启nginx,并检查状态

[[email protected] ~]# systemctl start nginx
[[email protected] ~]# systemctl status nginx
● nginx.service - nginx - high performance web server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nginx.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Fri 2016-09-09 12:02:41 CST; 47s ago
     Docs: http://nginx.org/en/docs/
  Process: 26422 ExecStart=/usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 26420 ExecStartPre=/usr/sbin/nginx -t -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 26424 (nginx)
   CGroup: /system.slice/nginx.service
           ├─26424 nginx: master process /usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf
           └─26425 nginx: worker process

Sep 09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Starting nginx - high performance web server...
Sep 09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
Sep 09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
Sep 09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep 09 12:03:13 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep 09 12:03:26 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.

检查监听端口:

[[email protected] ~]# netstat -ultpn | grep :8888
tcp        0      0 0.0.0.0:8888            0.0.0.0:*               LISTEN      26424/nginx: master

修改iptables防火墙,插入以下规则,允许外面访问8888端口。由于我们最终是使用8888端口对外提供服务的,所以kibana的5601,以及es的9200、9300端口都不需要对外

[[email protected] ~]# iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW --dport 8888 -j ACCEPT

4.访问一下网站,验证下:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

输入我们建立的elk用户,登陆后,可以正常的访问kibana界面即可,如下图:

添加一个索引,这个索引名字就是我们之前在logstash配置文件中导入es中的那个,本文中是logstash-nginx-access-*,如下图:

查看索引,目前自由一个,设置为加星,即是discover默认突出显示的。

然后我们点击Discover,即可看到我们倒入的数据了。如下图:

来源:飞走不可-原文http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5857875.html

最后这是我的dashboard,主要统计了web站点的客户端ip地址归属地、总的http传输次数、top10 来源ip、top10 请求点击页面、错误请求趋势、等等,如下,上几张图:

画图容易,就如虎大牛所说:“先学会了如何查,画图自然而然就简单多了。当然还要知道其中每个字段的含义”。我的下篇文章将会主要说下如何画图(包括上面这些图中样式哈)。有没有点小福利的感觉?

安装Elasticsearch

解压elasticsearch

cd /usr/local/elk

tar -zxvf elasticsearch-6.1.1.tar.gz

mv elasticsearch-6.1.1 elasticsearch

修改配置文件

vim elasticsearch/config/elasticsearch.yml

#这里指定的是集群名称,需要修改为对应的,开启了自发现功能后,ES会按照此集群名称进行集群发现

cluster.name:es_dev

#数据目录

path.data:/usr/local/elk/es/data

# log目录

path.logs:/usr/local/elk/es/logs

# 节点名称

node.name: es-node1

#修改一下ES的监听地址,这样别的机器也可以访问

network.host:0.0.0.0

#默认的端口号

http.port:9200

进入elasticsearch的bin目录,使用./bin/elasticsearch -d命令启动elasticsearch。

使用

ps -ef|grep elasticsearch

查看进程

使用

curl -X GET http://localhost:9200

后期文章实时维护地址:

一、写在前面

结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法。而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录。(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下。下面开始正文吧。。。

注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E、L、K、3个软件即可。当然了,还有必需的java环境JDK

开始之前,请允许我插入一张图,来自线上我的测试图:(如果有需要的童鞋,可以私信我,我可以把登录帐号给你。。)

备注:由于阿里云主机已经删除,无法提供试看了哈。

nginx日志文件其中一行:

218.75.177.193 - - [03/Sep/2016:03:34:06  0800] "POST /newRelease/everyoneLearnAjax HTTP/1.1" 200 370 "http://www.xxxxx.com/" 
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36" "36.22.6.130"

nginx 服务器日志的log_format格式:

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

nginx日志文件其中一行:

Redis集成

redis作为输入端

编辑logstash的logstash.conf文件,输入端修改为redis

配置内容

input {

        redis {

                data_type => "list"

                type => "redis-input"

                key => "logstash:redis"

                host => "192.168.102.140"

                port => 6379

                threads => 5

                codec => "json"

        }

}

output {

        elasticsearch {

                hosts => "192.168.102.139:9200"

                index => "logstash-test"

        }

        stdout {

                codec => rubydebug {}

        }

}

重新启动logstash,有redis注册信息日志说明成功:可以查看logstash中的日志文件

ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)是一套开源的日志收集、存储和分析软件组合。而且不只是java能用,其他的开发语言也可以使用,今天给大家带来的是elk logback kafka搭建分布式日志分析平台。本文主要讲解一下两种流程,全程linux环境(模拟现实环境,可用内存一定要大于2G,当然也可以使用windows),至于elk这些组件的原理,百度太多了,我就不重复了,重在整合。


安装前提

安装JDK8环境

设置内核参数

/etc/sysctl.conf

#增加以下参数

vm.max_map_count=655360

#执行以下命令,确保生效配置生效:

/sbin/sysctl –p

设置资源参数

/etc/security/limits.conf

#修改

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 65536

* hard nproc 131072

设置elk用户参数

/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

#增加(注意elk为后文创建的用户)

elk soft nproc 65536

创建ELK相关文件夹 

mkdir /usr/local/elk       #elk系统位置

mkdir /usr/local/elk/es   # es日志及数据存放文件夹

创建elasticsearch执行用户及权限

groupadd elk    #创建elk用户组

useradd elk -g elk -p 密码

更改elasticsearch文件夹及内部文件的所属用户及组为elsearch:elsearch:

chown -R elk:elk /usr/local/elk          #  "/usr/local/elk"为elk等的安装及日志、数据文件存放位置

二、安装Elasticsearch

1.创建用户如果你是root用户,要新建一个用户,elasticsearch不允许root用户登录,如果不是root登录请忽略这一步。

adduser elsearchsu elsearch

2.下载安装elasticsearch,以下简称es

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gztar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz

3.修改配置

进入es的config目录,vi elasticsearch.yml,打开注释并修改

#如果配置集群的话,只要name一样就可以自动集群了,不需要单独配置cluster.name: nelsonnetwork.host: 0.0.0.0 #4个0表示外网可以访问http.port: 9200 #默认http端口transport.tcp.port: 9300 #默认tcp端口

vi jvm.options 修改一下内存配置,我这里内存不是很多所以修改为450Mb,两者保持一致,如果你内存足够,这个可以忽略。

-Xms450M-Xmx450M

然后就可以启动es,执行 /bin/elasticsearch 启动的时候可能会有一些提示,比如修改一些配置等,复制提示然后百度就会找到解决方案。4.测试如果es启动成功,可以通过浏览器访问 ip:9200,下图表示安装成功,如果无法访问,检查es是否成功启动或者是否防火墙拦截

澳门新濠3559 21.png

1.先修改es的配置文件如下(存放路径:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml):

三、安装Logstash

1.下载安装 logstash

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gztar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz

2.修改内存 vi jvm.options,内存足够的话,跳过这一步

-Xms400M-Xmx400M

3.配置输入输出在config目录下新建文件nginx.conf1)input表示输入源,他这里有好多插件,支持很多数据源包括文件,http等,我们这里首先收集nginx的日志。file表示读取文件;codec表示读取的文件格式,因为我们前边配置了nginx的日志格式为json,所以这里是json;start_position表示从那一行读取,他会记录上一次读取到那个位置,所以就不用担心遗漏日志了。type相当于一个tag一样,可能这里有很多输入源,后面会根据这个type进行过滤。2)filter表示处理输入数据,因为我们前边配置了nginx的日志里边记录了用户的ip,所以我们使用geoip组件,可以根据ip匹配位置信息,下面表示你将使用那些fields字段;source表示输入json的那个属性。3)output表示输出到哪里,可以文件、redis等,这里我们保存到es里。利用elasticsearch插件,然后配置一下es的地址,索引我们是通过日期自动生成,表示每天创建一个索引

input { file { path => "/var/log/nginx/access.log" type => "nginx" codec => "json" start_position => "beginning" }}filter { geoip { fields => ["city_name", "country_name", "latitude", "longitude", "region_name","region_code"] source => "client" }}output { if [type] == "nginx" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "nelson-nginx-%{ YYYY.MM.dd}" } stdout {} }}

4.启动进入到logstash 目录执行以下命令,记得加-f

./bin/logstash -f ./config/nginx.conf

然后我们在浏览器访问nginx,输入ip就可以,这时候可以在控制台看到如下输出。

澳门新濠3559 33.png

*  注:该格式的最后有一个http_x_forwarded_for,因为我们日志是启用了cdn代理的。日志的第一段都是cdn的,最后一段才是真正客户的ip。*

四、安装Kibana

1.下载解压我买的服务器内存只有2G,所以我用的windows安装的Kibana

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

windows下载地址,我这里用的是windows

elasticsearch.url: "http://localhost:9200"//我的配置//elasticsearch.url: "http://47.98.109.5:9200"

3.启动进入到kibana目录下

//linux./bin/kibana//windows 双击运行bin目录下的kibana.bat文件

4.实战打开浏览器访问ip:5601第一次进来我们要创建index pattern,因为我们的日志是按照日期每天存储的,所以要将这些日志聚合到一起。按照下图进行设置,因为我已经有4天的日志了,所以过滤后有四条满足。

澳门新濠3559 44.png澳门新濠3559 55.png

可以根据时间段过滤,查看数据的录入量,这也表示网站访问量。

澳门新濠3559 66.png

当然也可以通过rest api查询数据,支持复杂查询。索引也可以使用通配符

澳门新濠3559 77.png

5.统计用户区域分布我们要创建一个统计,然后选择饼状图,下一步选择你要统计的index pattern,这个在上一步已经创建成功

澳门新濠3559 88.png澳门新濠3559 99.png添加子查询澳门新濠3559 1010.png最后我们来一个很复杂的统计,按照国家->城市->浏览器类型,但是用kibana是很简单的,而且速度超快。澳门新濠3559 1111.png到这里利用elk分析nginx的日志就算完成了,剩下的自己研究,基本类似,一些基本概念还是要自己去百度了。

接下来是通过logback kafka保存程序日志。因为生产环境中,分布式系统,你的服务可能有N个,例如基于docker,我们不可能给每个docker容器里安装一个logstash,所以需要通过网络向logbash传输数据。这里是通过logback产生日志,然后通过kafka消息队列传输到logstash。

  开始之前,请允许我插入一张图,来自线上我的测试图:(如果有需要的童鞋,可以私信我,我可以把登录帐号给你。。)

七、程序中使用logback

我们新建一个springboot项目,然后加入如下依赖。coding地址:点击访问

compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux')compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')compile group: 'net.logstash.logback', name: 'logstash-logback-encoder', version: '5.2'compile group: 'com.github.danielwegener', name: 'logback-kafka-appender', version: '0.1.0'

因为springboot自带logback,所以我们也不需要手动增加依赖。然后我们在resource目录下新建文件logback-spring.xml,这样话,springboot自动读取配置文件优先顺序比较高,具体文章可以去springboot文档去查看。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <contextName>logback</contextName> <property name="log.path" value="logs/elk.log" /> <!--输出到控制台--> <appender name="console" > <!-- <filter > <level>ERROR</level> </filter>--> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--输出到文件--> <appender name="file" > <file>${log.path}</file> <rollingPolicy > <fileNamePattern>logback.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--输出到kafka--> <appender name="KafkaAppender" > <encoder > <layout > <includeContext>false</includeContext> <includeCallerData>true</includeCallerData> <customFields>{"system":"test"}</customFields> <fieldNames /> </layout> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!--kafka topic 需要与配置文件里面的topic一致 否则kafka会沉默并鄙视你--> <topic>applog</topic> <keyingStrategy /> <deliveryStrategy /> <producerConfig>bootstrap.servers=47.104.255.217:9092</producerConfig> </appender> <!--你可能还需要加点这个玩意儿--> <logger name="Application_ERROR"> <appender-ref ref="KafkaAppender"/> </logger> <root level="info"> <appender-ref ref="console" /> <appender-ref ref="file" /> <appender-ref ref="KafkaAppender" /> </root></configuration>

然后我们新建controller

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;// 注意导包,不要导错@RestControllerpublic class IndexController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass; @RequestMapping public void index(){ logger.trace("日志输出 trace"); logger.debug("日志输出 debug"); logger.info("日志输出 info"); logger.warn("日志输出 warn"); logger.error("日志输出 error"); }}

这个时候我们需要,修改一下logback的配置文件了,要加入kafka的输入。修改logbstash的config目录吓得nginx.conf

input { #nginx日志的输入 file { path => "/opt/access.log" type => "nginx" codec => "json" start_position => "beginning" } #kafka日志输入 kafka { topics => "applog" type => "kafka" bootstrap_servers => "47.104.255.217:9092" codec => "json" }}filter { if [type] == "nginx" { geoip { fields => ["city_name", "country_name", "latitude", "longitude", "region_name","region_code"] source => "client" } }}output { #都输出到es中,但是索引不一样 if [type] == "nginx" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "nelson-nginx-%{ YYYY.MM.dd}" } stdout {} } if [type] == "kafka" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "nelson-applogs-%{ YYYY.MM.dd}" } stdout {} }}

然后执行../bin/logstash -f ./nginx.conf,启动logstash,这时候我们的logstash就有两个输入源了。访问项目中controller地址,看日志是否打印出来。idea的控制台打印了日志

澳门新濠3559 1212.png

这是logstash打印出来的日志,如果这个出来基本可以说明成功了。

澳门新濠3559 1313.png

最后我们在kibana中通过rest请求es,这里表示查到数据。

澳门新濠3559 1414.png

要是想统计日志,可以参考上边kibanam那一块,类似。

到这里,本篇文章就结束了,elk nginx 和 elk logback kafka都已经实现了,考虑篇幅,所以这里没有细讲这些概念。这些呢就自行百度吧,不重复造轮子了,只要能串通,剩下的用到啥看官方文档或者百度。

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澳门新濠3559 15

新建用户:

二、安装Nginx
yum install -y nginx

然后 vi /etc/nginx/nginx.conf修改nginx的日志默认输出格式

log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"@version":"1",' '"client":"$remote_addr",' '"url":"$uri",' '"status":"$status",' '"domian":"$host",' '"host":"$server_addr",' '"size":"$body_bytes_sent",' '"responsetime":"$request_time",' '"referer":"$http_referer",' '"ua":"$http_user_agent"' '}';access_log /opt/access.log json;

安装完成以后service nginx start启动nginx服务打开浏览器访问 ip,nginx默认是80端口,如果可以访问表示成功安装

澳门新濠3559 162.png

root@log-monitor ~]# mkdir -pv /opt/logstash/patterns
mkdir: created directory ‘/opt/logstash/patterns’

添加一个索引,这个索引名字就是我们之前在logstash配置文件中导入es中的那个,本文中是logstash-nginx-access-*,如下图:

先将默认的default.conf 移动到其它目录中,或者直接删除也可以。我是直接删除了。然后新建一个elk.conf配置文件,内容如下:

2.创建logstash配置文件之后,我们还要去建立grok使用的表达式,因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法,先去logstash的安装目录,默认安装位置:/opt/logstash/下,在该位置创建一个目录patterns:

3.然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND

文件内容大致解释:

[root@log-monitor ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                            pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana                            1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.08   5   1      69893            0     24.2mb         24.2mb
yellow open   logstash-nginx-access-2016.09.09   5   1        339            0    273.8kb        273.8kb

[root@log-monitor ~]# systemctl restart elasticsearch
[root@log-monitor ~]# systemctl restart logstash

[root@log-monitor ~]# systemctl start nginx
[root@log-monitor ~]#澳门新濠3559, systemctl status nginx
● nginx.service- nginx - high performance web server
  Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nginx.service; disabled; vendor preset: disabled)
  Active: active (running) since Fri2016-09-09 12:02:41 CST; 47s ago
    Docs:
  Process: 26422 ExecStart=/usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process:26420 ExecStartPre=/usr/sbin/nginx -t -c /etc/nginx/nginx.conf (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID:26424 (nginx)
  CGroup:/system.slice/nginx.service
          ├─26424 nginx: master process /usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.conf
          └─26425 nginx: worker process

二、配置logstash

输入我们建立的elk用户,登陆后,可以正常的访问kibana界面即可,如下图:

澳门新濠3559 17

[root@log-monitor ~]# mkdir -pv /data/nginx-logs/
[root@log-monitor ~]# ll /data/nginx-logs/
total 123476
-rw-r--r-- 1 nginx adm  126430102 Sep  9 16:02 access.log
[root@log-monitor ~]# systemctl status logstash
● logstash.service - LSB: Starts Logstash as a daemon.
   Loaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/logstash)
   Active: active (running) since Fri 2016-09-09 16:14:17 CST; 38s ago
     Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
  Process: 27195 ExecStart=/etc/rc.d/init.d/logstash start (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/logstash.service
           └─27201 /bin/java -XX: UseParNewGC -XX: UseConcMarkSweepGC -Djava.awt.headless=true -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX...

Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Starting LSB: Starts Logstash as a daemon....
Sep 09 16:14:17 log-monitor logstash[27195]: logstash started.
Sep 09 16:14:17 log-monitor systemd[1]: Started LSB: Starts Logstash as a daemon..

好啦,大家周末玩的happy呀!另外祝天下所有美丽可爱善良的教师们,节日快乐。Y(^_^)Y

修改该文件的权限所属者:

1.修改配置文件,/etc/logstash/conf.d下。创建一个新的配置文件,内容如下:

nginx 服务器日志的log_format格式:

[root@log-monitor ~]# wget https://nginx.org/packages/rhel/7/x86_64/RPMS/nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm

重启nginx,并检查状态

  *注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E、L、K、3个软件即可。当然了,还有必需的java环境JDK*

*input段:*
* file:使用file 作为输入源*
*  path: 日志的路径,支持/var/log*.log,及[ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ] 格式*
*  start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数*
*  ignore_older: 忽略早于24小时(默认值86400)的日志,设为0,即关闭该功能,以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。*

检查启动状态:

检查监听端口:

从上面看到数据已经在慢慢的导入了。大概需要一段时间,因为涉及到日志的过滤写入等。不过也很快啦。我们暂时不去配置kibana。先去安装nginx做个代理。

五、小结

测试下logstash 的配置文件吧,使用它自带的命令去测试,如下:

[root@log-monitor ~]# yum localinstall nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm –y
[root@log-monitor ~]# gzip -d GeoLiteCity.dat.gz
[root@log-monitor ~]# mv GeoLiteCity.dat /etc/logstash/.

Sep09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Starting nginx - high performance web server...
Sep09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
Sep09 12:02:41 log-monitor nginx[26420]: nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
Sep09 12:02:41 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep09 12:03:13 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.
Sep09 12:03:26 log-monitor systemd[1]: Started nginx - high performance web server.

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1.下载稳定版的nginx,这里使用yum安装。或者也可以选择编译,个人觉得rpm包已经足够可以使用。

[root@log-monitor ~]# yum install httpd-tools –y

搭建的过程中真的蛮辛苦的(毕竟都是英文),出了问题只能google,从不了解到熟悉,也算是种经历啦。不发牢骚了。。

结合之前写的一篇文章:CentOS 7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法。而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录。(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下。下面开始正文吧。。。

*filter段:*
* grok:数据结构化转换工具*
*  match:匹配条件格式,将nginx日志作为message变量,并应用grok条件NGINXACCESS进行转换*
* geoip:该过滤器从geoip中匹配ip字段,显示该ip的地理位置*
*  source:ip来源字段,这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段,如果你的是默认的nginx日志,选择第一个字段即可*
*  target:指定插入的logstash字断目标存储为geoip*
*  database:geoip数据库的存放路径*
*  add_field: 增加的字段,坐标经度*
*  add_field: 增加的字段,坐标纬度*
* mutate: 数据的修改、删除、类型转换*
*  convert: 将坐标转为float类型*
*  convert: http的响应代码字段转换成 int*
*  convert: http的传输字节转换成int*
*  replace: 替换一个字段*
*  remove_field: 移除message 的内容,因为数据已经过滤了一份,这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份*
* date: 时间处理,该插件很实用,主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换,导入老的数据必备!在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了*
*  match:匹配到timestamp字段后,修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z*
* mutate:数据修改*
*  remove_field: 移除timestamp字段。*

[root@log-monitor ~]# /opt/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf
Configuration OK

澳门新濠3559 19

218.75.177.193 - - [03/Sep/2016:03:34:06  0800] "POST /newRelease/everyoneLearnAjax HTTP/1.1" 200 370 "http://www.xxxxx.com/" 
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36" "36.22.6.130"
[root@log-monitor ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/

View Code

[root@log-monitor ~]# cat /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf
input {
    file {
        path => [ "/data/nginx-logs/access.log" ]
        start_position => "beginning"
        ignore_older => 0
    }
}

filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }

    }
    geoip {
      source => "http_x_forwarded_for"
      target => "geoip"
      database => "/etc/logstash/GeoLiteCity.dat"
      add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
      add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
    }

    mutate {
      convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]
      convert => [ "response","integer" ]
      convert => [ "bytes","integer" ]
      replace => { "type" => "nginx_access" }
      remove_field => "message"
    }

    date {
      match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]

    }
    mutate {
      remove_field => "timestamp"

    }


}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "logstash-nginx-access-%{ YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {codec => rubydebug}
}

 

[root@log-monitor ~]# cat /opt/logstash/patterns/nginx
NGUSERNAME [a-zA-Z.@- _%] 
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{NOTSPACE:remote_user} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} "%{IPV4:http_x_forwarded_for}"

修改iptables防火墙,插入以下规则,允许外面访问8888端口。由于我们最终是使用8888端口对外提供服务的,所以kibana的5601,以及es的9200、9300端口都不需要对外

*output段:*
* elasticsearch:输出到es中*
*  host: es的主机ip+端口或者es 的FQDN+端口*
*  index: 为日志创建索引logstash-nginx-access-*,这里也就是kibana那里添加索引时的名称*

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从上面可以看到启动是正常的,我们在去看下es里的索引,应该已经在倒入数据了。

其它内容都保持默认。主要修改了es的数据存放路径,它默认的路径在根目录下,由于容量太小,而/data容量大。 根据你的实际情况考虑而定。

*Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。*
*Input:数据的输入源也支持多种插件,如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、*
*Output:数据的输出目的也支持多种插件,如本文的elasticsearch,当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、*
*Filter:使用过滤器根据日志事件的特征,对数据事件进行处理过滤后,在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、*
*Codec:编码插件,改变事件数据的表示方式,它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合,如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。*
*具体以上插件的细节可以去官网,介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义:*

先把库下载到本地:

*  注:-t -f 参数顺序不能乱,格式就是定死的,-f 后面要跟配置文件;还有就是该测试只能测试语法,标点符号。如果逻辑上有错误的话,还是能启动的。这里就需要在正式启动运行时,多关注日志文件,位置:/var/log/logstash/logstash.log*

[root@log-monitor ~]# iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW --dport 8888 -j ACCEPT

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[root@log-monitor ~]# netstat -ulntp | grep java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9200          :::*                    LISTEN      25988/java
tcp6       0      0 127.0.0.1:9300          :::*                    LISTEN      25988/java
[root@log-monitor ~]# cat /etc/nginx/conf.d/elk.conf
upstream elk {
    ip_hash;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    server_tokens off;

    #close slow conn
    client_body_timeout 5s;
    client_header_timeout 5s;

    location / {
        proxy_pass http://elk/;
        index index.html index.htm;
        #auth
        auth_basic "ELK Private,Don't try GJ!";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
    }


}

一、写在前面

[root@log-monitor ~]# tail -f /var/log/logstash/logstash.log
{:timestamp=>"2016-09-09T16:14:26.732000 0800", :message=>"Pipeline main started"}
[root@log-monitor ~]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135094.htm

四、安装nginx 配置kibana代理

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3.新建一个http基本认证用户,使用的是httpd的一个工具组件,叫httpd-tools,用于生成加密的用户数据库

logstash 的日志查看:

创建数据存放目录:

4.访问一下网站,验证下:

澳门新濠3559 24

*
*需要分析的nginx日志路径不在默认的位置,所以我根据logstash 的配置,建个目录先,并将日志文件拷贝进去:

然后我们点击Discover,即可看到我们倒入的数据了。如下图:

澳门新濠3559 25

2.安装,并修改默认的配置文件

[root@log-monitor ~]# netstat -ultpn | grep :8888
tcp        0      0 0.0.0.0:8888            0.0.0.0:*               LISTEN      26424/nginx: master

之后重启es,重启logstash。

三、配置Elasticsearch

解压到当前路径,并将它移动到上述我们配置的路径下,当然其它路径也是可以的,不过logstash 的配置文件也需要更改,如下:

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

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最后这是我的dashboard,主要统计了web站点的客户端ip地址归属地、总的http传输次数、top10 来源ip、top10 请求点击页面、错误请求趋势、等等,如下,上几张图:

查看索引,目前自由一个,设置为加星,即是discover默认突出显示的。

[root@log-monitor ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch
[root@log-monitor ~]# htpasswd -cm /etc/nginx/.htpasswd elk
New password:
Re-type new password:
Adding password for user elk

在该目录下创建格式文件,内容如下:

编辑:服务器运维 本文来源:可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志,而

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