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时间:2019-10-06 19:56来源:数据库

 

cube优化

kylin在cube预总结时,首要开展了两上边的优化:

  1. 建议了聚合组的概念,去除不供给的维度组合,加快cube创设。
  2. 宽表数据重新分配,幸免数据倾斜。

率先看率先点——聚合组,那是贰个将维度进行分组,以求达到减少维度组合数目标花招。差别的聚合组内的维度之间不会图谋cuboid,cuboid个数会鲜明减弱,假如原来有(m k)个维度,以往分成五个维度为m和k的聚合组,那么维度组合从2(m k)降为2m 2k。聚合组的优化措施与具象的询问sql联系紧凑,是一种定制优化,假使查询sql富含的维度是跨聚合组的,那么kylin须求非常大的代价举办N-Coboid的集中,最终赢得所急需的结果,那要求在cube创设时,做细致的评估。

再就是,在聚合组内又存在以下二种优化措施:

  • 强制维度(曼达troy Dimensions)

    老是查询都会带走的维度

  • 等级次序维度(Hierarchy Dimensions)

    有着等级次序关系的维度组成八个Hierarchy,如年、月、日。在cube中,要是不设置Hierarchy,会有年、月、日、年月、年日、月日6个cuboid,可是设置了Hierarchy后,会追加一个cuboid约束,即低level的Dimension一定会陪伴高Level的Dimension一同出现。因而会设有group by year, group by year,month的询问,可是不得以查询group by month,day。

  • 同步维度(Joint Dimensions)

    会共同出现的询问维度。cuboid要么都不包蕴那些维度,要么包涵全部的维度。

对此第二点——数据重新分配,kylin会对宽表试行再分配政策,即调用Hive的Distribute by,若配置了shard by,则遵照该列的值重新划分数据地方,否则随机分配。

MySQL常见注意事项

  1. 张冠李戴查询 like 私下认可是对name字段创立了目录

    注意:在行使模糊查询的时候,当% 在首先个假名的职分的时候,这一年索引是力不能及被利用的。可是% 在其他的岗位的时候,索引是足以被选拔的。

     

    # select * from tableName where name like "%zhangsan"; ?能够应用到目录啊? 无法。

    分析:因为是不分明询问,在表中任何一行记录皆有十分的大概率满意查询条件。

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    #select * from tableName where name like "zh%"; 能够使用呢? 能够

    #select * from tableName where name like "zh%三"; 能够动用呢? 可以

    # select * from tableName where name like "z%san"; ? 能够行使啊?能够,首先能够便捷牢固z字母起首的一对。读z字母这段范围之内只可以逐行相比较。

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  2. 对查询的列不要采纳函数恐怕运算。否则索引无法运用。

    # select * from tableName where id 1 = 1000;

    # select * from tableName where id = 999; 等价。

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    局地时候,会在询问字段下边使用函数。使用函数的时候也是无力回天运用全部的,日常的缓慢解决方案是将查询后的结果提交php程序(字符串 和 数组)来兑现拍卖。不要把函数的拍卖放在MySQL里面实现。

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  3. 在你付出之中,什么样的字段相符建设构造目录?简述为啥?

    答:

  4. 在where前面作为查询条件的字段是顺应构建目录的。

    1. 介意:对于唯一非常倒霉的字段不切合塑造目录,举个例子 唯有 男 和 女 那三种情形的字段。
  5. 在须求排序的字段下面,也足以创造目录。

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    实行order by 不加限定,全表扫描,filesort含义 注意:难题?

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  6. MySQL优化的一个通用方案?

    答:

  7. 拉开MySQL的慢查询记录成效,让系统运作一段时间(测验时间 都以在半个月到三个月时间)

  8. 自己冲突慢查询的日记音讯,深入分析出大概有毛病的sql语句

  9. 接纳profile工具详细去分析sql语句实行的时候,每一个步骤所花费的日子,sending data(只怕现身的问题是MySQL未有行使索引的情状下,会去磁盘上获取数据:经验)

  10. 对sql语句优化(自个儿写出来的sql语句就存在难题,比如对查询的字段使用了函数)恐怕对表的组织(表中有个别查询字段未有创立目录)适当的做一些调治(索引重新组建或许建设构造的更合适)

  11. 使用explain工具深入分析一下那一个sql语句在实行的时候,是什么样试行(大概选取索引大概是利用那个索引)

    1. type: const index 现身那几个 代表索引经常使用
  12. 每每上边的历程具体深入分析。

     

  13. MySQL的自家缓存

    表达:MySQL的客商端在发送sql语句到MySQL服务器端之后,会先去检查一下放权力限,之后去询问该条sql语句的缓存音讯是不是留存,如若存在,则直接再次来到;若是不设有,MySQL服务器须求去解析该sql语句,做词斯洛伐克共和国(The Slovak Republic)语法深入分析,然后编写翻译,生产推行树,去磁盘上获取数据,获取数据后,缓存到自身的三个缓存容器里面,然后在再次来到数据。

 

使用: 

# show variables like "
	

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