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sql 某一字段 数量大于1,sql 某一字段 数量大于

时间:2019-12-09 01:05来源:数据库
sql 某一字段 数量超出1 sql 嵌套查询,sql嵌套 sql 某一字段 数量超越1   SELECT *  FROM ecm_goods_spec A WHERE ( SELECT count( * )  FROM ecm_goods_spec B WHERE A.`goods_id` = B.`goods_id` ) 1 嵌套查询,

sql 某一字段 数量超出1

sql 嵌套查询,sql嵌套

sql 某一字段 数量超越1

 

SELECT * 
FROM ecm_goods_spec A
WHERE (

SELECT count( * ) 
FROM ecm_goods_spec B
WHERE A.`goods_id` = B.`goods_id`

) >1

嵌套查询,sql嵌套 sql 某一字段 数量超越1 SELECT * FROM ecm_goods_spec A WHERE ( SELECT count ( * ) FROM ecm_goods_spec B WHERE A . `goods_id` = B . `goods_id` )...

不得不承认毫正确以为:“HAVING只可以和GROUP BY搭配使用”。

#措施生龙活虎:使用 not in ,轻便精通,效用低  sql 某一字段 数量大于1,sql 某一字段 数量大于1澳门新濠3559。~施行时间为:1.395秒~
SELECT COUNT(1) FROM ecs_goods WHERE ecs_goods.goods_id NOT IN (SELECT ecs_member_price.goods_id FROM ecs_member_price);
#措施二:使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的笔录  ~实践时间:0.739秒~
SELECT COUNT(1) FROM ecs_goods LEFT JOIN ecs_member_price ON ecs_goods.goods_id=ecs_member_price.goods_id WHERE ecs_member_price.goods_id IS NULL;
#措施三:逻辑相对复杂,不过速度最快  ~实行时间: 0.570秒~
SELECT COUNT(1) FROM  ecs_goods c WHERE (SELECT COUNT(1) AS num FROM ecs_member_price WHERE ecs_member_price.goods_id=ecs_goods.goods_id) = 0;

 

记住一大口径三大气象就可准确把握它们的接受办法~~

 

SELECT *澳门新濠3559, 
FROM ecm_goods_spec A
WHERE (

第一次全国代表大会典型:HAVING从筛选的结果再筛选,WHERE直接筛选。

事例是借用外人,个人感到,第二种办法,相比较艺术相比较复杂,不建议用!

SELECT count( * ) 
FROM ecm_goods_spec B
WHERE A.`goods_id` = B.`goods_id`

三大现象

 

) >1

沒有GROUP BY的时候,只行使WHERE而不选拔HAVING(其实也能用,可是不引入)。

有GROUP BY的时候,WHERE在GROUP BY前面,HAVING在GROUP BY后面。

使用HAVING的时候,只用在跟GROUP BY相关结果的处理上。

没看通晓?下边例如表明

事例意气风发:获取价格超越20的兼具商品名称和价格

# A

SELECT price,name FORM `goods` WHERE `price`>20

# B

SELECT price,name FORM `goods` HAVING `price`>20

在A和B中会获得相通的结果,那也验证了HAVING完全能够独立门户,不过咱们不引入,对于B语句来讲,是从SELECT price,name FROMgoods的结果集中再三次筛选price > 20那几个标准。

若B 改为

SELECTnameFORM`goods`HAVING`price`>20

则会报错,因为在结果聚集未有price。

事例二:查询各类category_id商品的标价平均值,获取平平均价值值大于1000元的商品音信

# A

SELECT  `category_id`,AVG(`price`) AS ag FROM `goods` GROUP BY `category_id` HAVING ag >1000

# B 

SELECT  `category_id`,AVG(`price`) AS  ag FROM `goods` WHERE ag>1000  GROUP BY `category_id`  

执行后,我们开采A语句莫难点,B语句报错了~说明什么?

HAVING是对曾经查到的ag再一次实行了筛选,而WHERE是对数据表直接询问,数据表中并不曾ag字段。那几个事例也验证了HAVING是法力在GROUP BY履行后的结果集上。

事例三:将有所价格高于30的商品找出出来,然后依照category_id分组

# A

SELECT `category_id` FROM `goods` WHERE `price`>30 GROUP BY `category_id`

# B

SELECT `category_id`,`price` FROM `goods` GROUP BY `category_id` HAVING `price`>30

四头都足以试行,例子中WHERE和GROUP BY没有任何涉及,而having必须效能于group by奉行后的结果。

总的说来一句话:HAVING从挑选的结果再筛选,WHERE直接筛选,把握住这一点就协同明朗。

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